实例12：政府工作报告词云基本思路-步骤1：读取文件、分词整理-步骤2：设置并输出词云-步骤3：观察结果，优化迭代

random库概述random库是使用随机数的Python标准库计算机无法产生真正的随机数，因此程序产生的是伪随机数-伪随机数：采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列列中元素-random库主要用于生成随机数-使用random库：import randomrandom库包括两类函数，常用共8个-基本随机数函数：seed(),random()-扩展随机数函数：randint(),getrandbits

目录文件的理解文件的打开关闭文件的打开模式文件内容的读取数据的文件写入文件的理解文件是数据的抽象和集合-文件是存储在辅助存储器上的数据序列-文件是数据存储的一种形式-文件展现形态：文本文件和二进制文件文本文件 vs.二进制文件-文本文件和二进制文件只是文件的展示方式-本质上，所有文件都是二进制形式存储-形式上，所有文件采用两种方式展示文本文件文件是数据的抽象和集合-由单一特定编码组成的文件，如UT

按照自定义的布局结构绘制子图，具体如图1：图1 自定义的布局结构。

一个好的NLP系统一定要有完备的词典，用于判断算法分出的词是否是具有实际意义的词。自定义一个词典，比如dic = ["项目", "研究", "目的", "商品", "服务", "和服", "和尚", "尚未", "生命", "起源", "当下", "雨天", "地面", "积水", "下雨天", "欢迎", "老师", "生前", "就餐", "迎新", "师生", "前来"]。实现相关的分词方法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于N

又是一道考察sql注入的题。

按照自定义的布局结构绘制子图，具体如图1：图1 自定义的布局结构。

示例2：Python蟒蛇绘制思维准备：-问题1 计算机绘图是什么原理？一段程序为何能够产生窗体？为何能在窗体上绘制图形？-问题2 P樱桃红蟒蛇绘制从哪里开始呢？如何绘制一条线？如何绘制一个弧形？如何绘制一个蟒蛇？编写代码：#PythonDraw.pyimport turtleturtle.setup(650,350,200,200)turtle.penup()turtle.fd(-250)turt

实例14：第三方库自动安装脚本问题分析-需求：批量安装第三方库需要人工干预，能否自动安装？-自动执行pip注意根据安装需求安装如何自动执行一个程序？例如：pip?需要安装的第三方库NumPyN维数据表示和运算pip install numpyMatplotilb二维数据可视化pip install matplotlibPIL图像处理pip install pillowScikit-Learn机器学