run () 只是普通 Java 方法，封装线程任务逻辑，如果直接调用 run，不会开启新线程，只会在当前线程执行。start () 用来启动线程，内部会调用 native 本地方法 start0，由 JVM 向操作系统申请创建真正操作系统线程；start 只能调用一次，多次调用抛出异常；为什么不能直接调用 run 实现多线程？直接 run 就是普通方法，没有新操作系统线程，串行执行，达不到多线程

按访问频次淘汰，热点数据永远留在内存，冷缓存优先清理，缓存命中率最高；，只动过期缓存，保护永久配置 key；简单临时缓存，统一过期时间：volatile-ttl。只靠过期删除，不配置 maxmemory 淘汰：过期冷 key 堆积，内存溢出 OOM；使用 noeviction：流量高峰新增缓存直接报错，接口大量 500；大量使用 DEL 删除大 list/hash：主线程阻塞，Redis 卡顿；改

（首选）；；；禁止线上使用：noeviction、volatile-random、allkeys-random。Redis 内存淘汰一共 6 种策略，分为不淘汰、只删过期键、全量键淘汰三类；纯缓存业务优先 allkeys-lfu，混存永久数据用 volatile-lfu；默认 noeviction 不适合缓存场景。当内存达到 maxmemory 上限时自动触发，核心目的是控制内存占用、保证缓存正常

全部数据内存存储，无磁盘慢速 IO；IO 多路复用，单线程管理海量客户端连接；单线程无锁竞争、无线程切换开销；底层高度优化的高效数据结构；持久化、大键删除等耗时操作异步子线程执行；Redis6 还增加 IO 多线程优化网络吞吐，同时要注意避免慢命令阻塞主线程。

一级缓存是 SqlSession 本地缓存，默认开启，同会话重复查询生效，会话内增删改自动清空，多会话存在脏读；二级缓存是 Mapper 级共享缓存，需要手动开启、实体序列化，多 SqlSession 共享，仅当前命名空间更新才清空缓存，跨 Mapper 更新会出现脏读，复杂业务一般不推荐使用二级缓存。

Eureka 是 AP 型注册中心，只负责服务发现，停止维护，存在自我保护易读到故障实例；Nacos 支持 AP/CP 切换，Raft 集群，区分临时持久实例，自带主动健康检查，同时集成配置中心，支持灰度权重，功能更强，是当前 SpringCloud 主流选型。

Agent 探针（客户端）JavaAgent 无侵入式探针，项目启动时通过-javaagent参数挂载，不需要改一行业务代码。自动拦截 SpringMVC、Feign、Dubbo、MySQL、Redis、MQ 等中间件操作，采集链路、耗时、异常、JVM 指标，异步上报数据。优势：零代码侵入，适配 SpringCloud 全组件。OAP 后端服务（收集处理核心）接收 Agent 上报的链路、指标数据

生产者：acks=all、retries=3、开启幂等生产者；捕获发送失败记录日志重试。Broker：副本数 3、min.insync.replicas=2、监控 ISR 状态、延长消息保留时长。消费者：关闭自动提交 offset，业务处理成功后手动同步提交 offset。

RabbitMQ 是通用业务消息队列，路由灵活、原生支持延迟死信重试，适合订单支付等核心交易业务；Kafka 是高吞吐流式日志系统，擅长海量堆积与大数据实时计算，适合埋点、日志采集场景。选型核心判断：业务流程复杂、需要重试隔离选 RabbitMQ；海量数据流、实时流式计算选 Kafka。

简单同步逻辑、代码量少、低并发场景：优先 synchronized，写法简洁不易出错；需要中断等待、超时放弃、公平锁、多条件精准唤醒、高并发场景：使用 Lock。synchronized 是 JVM 隐式锁，自动释放、使用简单，功能单一；Lock 是 API 显式锁，底层 AQS 实现，支持中断、超时、公平锁、多 Condition，灵活性更强，但需要手动在 finally 解锁。