不一定。这两个容器（一个用于 ApplicationMaster/JobManager，另一个用于 TaskManager）既可以在同一台服务器上，也可以在不同服务器上，具体取决于当时的集群资源、调度策略和配置。

下面我把几种常见情况和背后的逻辑拆开说清楚。

---

一、结论速览

情况	是否会在同一台服务器	常见程度
资源充足，且未强制反亲和	✅ 可能在同一台	常见
资源紧张，或显式启用反亲和	❌ 不会在同一台	取决于配置
单节点集群（测试环境）	✅ 必然在同一台	仅测试

---

二、为什么可能在同一台？

YARN 调度器的默认行为是“只要资源够，任何节点都可以”，并不强制要求 AM 和 TaskManager 分开。

示例场景

假设你有一个 3 节点的 YARN 集群，提交一个 Flink 作业，请求：

• AM：1 核 / 1GB

• TaskManager：4 核 / 8GB（共 2 个 TM）

在某台 NodeManager 机器上，剩余资源恰好满足 AM + 一部分 TM 的资源需求，调度器完全可能把 AM 和一个 TM 放在同一台机器上。

这不是错误，而是正常调度行为

---

三、什么情况下不会被放在同一台？

1. 资源不足，但不是关键原因

即使资源充足，YARN 调度器也有一个倾向（但不是强约束）尽量避免 AM 与任务混布过载。

2. 启用“节点隔离”或“反亲和策略”

在生产环境中，可以通过以下方式显式禁止 AM 与 TM 在同一节点：

✅ 配置 Node Label 分区

# 给不同节点打标签
yarn node -label -addLabel masterNode -append -node "node1"
yarn node -label -addLabel workerNode -append -node "node2"

然后 AM 请求带 masterNode 标签，TM 请求带 workerNode 标签。

✅ 使用队列资源限制与放置规则

<queue name="prod" type="capacity">
  <node-labels>workerNode</node-labels>
</queue>

✅ 通过 Flink 配置控制（更常用）

Flink on YARN 并不直接保证 AM 与 TM 跨节点，但可以通过资源请求间接避免。生产环境更依赖上面两种 YARN 层面的隔离手段。

---

四、理解调度原理：YARN 的“不关心位置”策略

YARN 调度器的核心逻辑是：

只要节点满足以下条件，就可能被选中：

• 有足够空闲资源

• 不违反队列限制

• 调度器（容量/公平）认为该节点合适

它不是一个尽力将不同应用的组件打散的调度器。

示例调度流程

1. Flink Client 向 RM 提交作业

2. RM 找到一个节点启动 AM（例如 Node-1）

3. AM 随后请求 N 个 TM 容器

4. RM 针对每个 TM 独立调度，可能选择：

   • 同一个节点（资源还有剩余）

   • 其他节点（资源更均衡）

最终结果取决于当时资源分布。

---

五、如何查看实际分布？

你可以通过以下方式确认 AM 和 TM 是否在同一台服务器：

方式一：YARN Web UI（最直观）

1. 访问 ResourceManager Web：http://rm-host:8088

2. 点击对应 Application

3. 查看 ApplicationMaster Host

4. 查看 Containers 列表中每个容器的 NodeAddress

如果 AM 的 NodeAddress 与某个 Container 的 NodeAddress 相同，就在同一台。

方式二：命令行

# 查看作业所在 ApplicationMaster 节点
yarn application -status <app_id> | grep "ApplicationMaster Host"

# 查看所有容器（包含 NM 主机名）
yarn logs -applicationId <app_id> | grep "Container:"

---

六、生产实践建议

场景	建议
开发 / 测试	允许同节点，简单省事
小规模生产	不强求隔离，通常问题不大
高吞吐 / 实时作业	✅ 建议通过 Node Label 或队列隔离，将 AM 与 TM 分开
大作业 / 资源敏感作业	✅ 强制反亲和，避免单点资源瓶颈

简单结论

• 默认情况下：可能在同一台，也可能不在，取决于当时集群资源

• 如果你希望“一定不在同一台”：需要配置 Node Label 或队列放置策略

• 大多数生产环境：不会特别在意这点，除非你明确观察到资源争抢问题