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Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也

今天的文章可谓是积蓄了我这几年来的应聘和面试经历总结出来的经验，干货满满呀！如果你能够一直坚持看到这儿，那么首先我还是十分佩服你的毅力的。所以看完之后，还是多多行动起来吧！可以非常负责地说，如果你能够坚持把我上面列举的内容都一个不拉地看完并且全部消化为自己的知识的话，那么你就至少已经达到了中级开发工程师以上的水平，进入大厂技术这块是基本没有什么问题的了。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系

操作符(表达式)描述重要程度合并**重复**in成员资格****迭代*****t[2]索引取值*****切片（截取）*****方法描述重要程度max(tuple)返回元组内最大的元素**min(tuple)返回元组内最小的元素**tuple(seq)将序列转换为元组*****len(tuple)返回元组长度*****

ADT BinaryHeap的操作定义如下：BinaryHeap()：创建一个空二叉堆对象；insert(k)：将新key加入到堆中；findMin()：返回堆中的最小项，最小项仍保留在堆中；delMin()：返回堆中的最小项，同时从堆中删除；isEmpty()：返回堆是否为空；size()：返回堆中key的个数；buildHeap(list)：从一个key列表创建新堆。

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth

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purl，简单的，干净的API，操纵URL。Matplotlib，著名的绘图库，提供了整套和matlab相似的命令API，用以绘制一些高质量的数学二维图形，十分适合交互式地进行制图。ScientificPython，一组经过挑选的Python程序模块，用于科学计算，包括几何学（矢量、张量、变换、矢量和张量场），四元数，自动求导数，（线性）插值，多项式，基础统计学，非线性最小二乘拟合，单位计算，Fo