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在结束之际,我想重申的是,学习并非如攀登险峻高峰,而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后,持之以恒的学习变得愈发不易,如同在茫茫大海中独自划舟,稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而,对于我们程序员而言,学习是生存之本,是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习,我们便如同逆水行舟,不进则退,终将被时代的洪流所淘汰。因此,不断汲取新知识,不仅是对自己的提升,更是对自己的一份珍贵

( x i , y i ) \left ( x_{i},y_{i} \right ) (xi,yi), ( x j , y j ) \left ( x_{j},y_{j} \right ) (xj,yj)两个数据对是原始数据集中的训练样本对(训练样本和其对应的标签)。batch_size = 16,batchsize,根据硬件的情况和数据集的大小设置,太小了loss浮动太大,太大了收敛不好

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!中…(img-YrlF9krG-1712836597522)]一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习
刚开始学习docker,发现下载镜像非常的慢。如果不经过,docker的镜像下载都来源于国外,因此需要配置国内的镜像源。

(备注Linux运维获取)**[外链图片转存中…(img-xqHcxxhz-1712430398796)]

containers:image: docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3imagePullPolicy: IfNotPresentresources:limits:cpu: 100mmemory: 50Mirequests:cpu: 100mmemory: 50Miports:args:livenessProbe:httpGet:pa

我们知道,一个 try 块也可以对应多个 except 块,一个 except 块可以同时处理多种异常。这种情况下,对于 try 块中可能出现的任何异常,Python 解释器都会交给仅有的这个 except 块处理,因为它的参数是 Exception,表示可以接收任何类型的异常。注意,对于可以接收任何异常的 except 来说,其后可以跟 Exception,也可以不跟任何参数,但表示的含义都是一
