摘要：大模型应用开发入门指南 本文为非AI背景开发者提供大模型应用开发入门指导。大模型虽技术门槛高，但应用开发无需深入AI知识，关键在于如何结合业务场景。典型应用架构将大模型视为普通服务，通过多轮交互实现功能。核心技巧是Prompt Engineering（提示词工程），包括Zero-shot（直接指令）和Few-shot（示例学习）两种方式。重点介绍了RAG（检索增强生成）技术，让大模型能结合最

摘要：大模型应用开发入门指南 本文为非AI背景开发者提供大模型应用开发入门指导。大模型虽技术门槛高，但应用开发无需深入AI知识，关键在于如何结合业务场景。典型应用架构将大模型视为普通服务，通过多轮交互实现功能。核心技巧是Prompt Engineering（提示词工程），包括Zero-shot（直接指令）和Few-shot（示例学习）两种方式。重点介绍了RAG（检索增强生成）技术，让大模型能结合最

《图解大模型：生成式AI原理与实战》重磅上市！这本由知名专家Jay Alammar和Maarten Grootendorst合著的入门指南，通过300+幅全彩图解，系统讲解大模型从基础概念到实战应用的全过程。全书12章内容涵盖语言模型原理、预训练模型应用及微调优化等核心知识，特别包含中文版专属的DeepSeek-R1技术解析。配备开源代码和200道面试题库，适合各层次读者学习。该书以可视化方式降低

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《实战AI大模型》是一本全面介绍人工智能大模型技术的实用指南。作者尤洋作为AI领域的顶尖专家，结合自身研究经验，系统讲解了从基础理论到分布式训练、优化技术的完整知识体系。书中不仅涵盖自然语言处理、计算机视觉等核心应用领域，还提供丰富的实战资源，包括开源工具、数据集和视频教程。本书旨在帮助研究者、工程师和学生掌握大模型技术，应对计算资源、数据质量和伦理安全等挑战，推动AI技术的持续发展。随书附赠64

《实战AI大模型》是一本全面介绍人工智能大模型技术的实用指南。作者尤洋作为AI领域的顶尖专家，结合自身研究经验，系统讲解了从基础理论到分布式训练、优化技术的完整知识体系。书中不仅涵盖自然语言处理、计算机视觉等核心应用领域，还提供丰富的实战资源，包括开源工具、数据集和视频教程。本书旨在帮助研究者、工程师和学生掌握大模型技术，应对计算资源、数据质量和伦理安全等挑战，推动AI技术的持续发展。随书附赠64

本文介绍了大模型的基本使用范式，重点解析了OpenAI接口中的核心参数messages和tools。通过messages参数可实现对话记忆功能，其本质是上下文传递而非模型记忆；system指令可控制模型行为但存在不稳定性。文章提出两大范式：RAG（检索增强生成）通过知识库检索提升回答质量，ReAct（推理+行动）模拟人类思考流程完成复杂任务。最后展示了提示词调优的应用案例，对比直接翻译与引入思维链

本文介绍了大模型的基本使用范式，重点解析了OpenAI接口中的核心参数messages和tools。通过messages参数可实现对话记忆功能，其本质是上下文传递而非模型记忆；system指令可控制模型行为但存在不稳定性。文章提出两大范式：RAG（检索增强生成）通过知识库检索提升回答质量，ReAct（推理+行动）模拟人类思考流程完成复杂任务。最后展示了提示词调优的应用案例，对比直接翻译与引入思维链

随着大模型技术成熟，Spring生态推出spring-ai项目，为Java开发者提供标准化API来集成大模型。文章分析了大模型的核心特性：无状态性需上下文管理、结构化输出能力支持JSON等格式、函数调用实现智能RPC。通过对比OpenAI等主流API，指出会话补全接口的通用设计模式。同时介绍了RAG架构解决私域知识问题，以及MCP协议在大模型集成中的作用。Spring-AI如同MyBatis之于数

本文系统介绍了AI大模型应用的完整架构设计，涵盖从数据输入到业务落地的全流程。架构分为四层：多模态数据接入层整合文本、音频、视频等异构数据；预处理层完成标准化与特征提取；知识与模型中台层融合领域知识与模型能力；业务应用层实现客服、报告生成等场景落地。文章强调持续监控与优化的重要性，并提供了学习资源。该架构为企业部署大模型应用提供了清晰的实施路径，帮助实现AI技术的业务价值转化。（149字）