（1）算法简单，理论成熟，可用于分类和回归。（2）对异常值不敏感。（3）可用于非线性分类。（4）比较适用于容量较大的训练数据，容量较小的训练数据则很容易出现误分类情况。（5）KNN算法原理是根据邻域的K个样本来确定输出类别，因此对于不同类的样本集有交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为合适。（6）对数据类型（图片，文本，视频）不做限制（1）时间复杂度和空间复杂度高。（训练复杂度为

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

可以了解到的信息: 目前的数据维度9948行X15列, Education, Language, Specialty, PositionAdvantage有不同程度的缺失(NNN是最后添加, 仅仅是用来补齐15元素), 14个python对象(1个浮点型)职位名称中’数据分析师’最多, 多为民营公司, 公司规模150-500人最多, 行业领域金融/投资/证券最多, 薪资中6-8千/月最多, 大多对

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OpenTelemetry是一个由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管的开源项目，旨在为软件开发和运维提供统一的、高性能的、跨语言的观测性工具。它合并了两个重要的项目：OpenTracing和OpenCensus，致力于提供一套全面的监控和诊断工具。最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共

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