（1）打开，下滑，找到如下界面，点击下载下拉菜单，选择Community2022（这个是免费的）进行下载。（2）下载后得到安装包VisualStudioSetup.exe，如下图所示。

之前脑子不清醒，把好好的tensorflow环境给删了，这就导致我得重新配一遍环境，想想当初复杂繁琐的环境配置过程就头疼，唉~ 又把自己给坑到了ε (┬┬＿┬┬)3在这里记录以下tensorflow环境的安装配置过程，万一后面再误删掉环境（这种情况也不是不可能发生：）直接照抄就好，当然，也希望能够帮助到需要配tensorflow环境的小伙伴~

首先先解释以下上一篇博客中经常提到的模型的单向和双向：单向：是指生成句子中某个单词的编码表示时，只结合句子中该单词位置之前的语境，而不考虑之后的语境；双向：是指生成句子中某个单词的编码表示时，同时考虑句子中该单词位置之前和之后的语境。由此可知，Transformer的编码器（主要是多头注意力机制）天然就是双向的，因为它的输入是完整的句子，也就是说，指定某个单词，BERT已经读入了它两个方向上的所有

直接换一个函数生成tensor，就是不再使用Tensor()函数了，而是使用torch.tensor()函数，也就不会报错了。在Tensor()函数后面加.long()转换成long类型，就不会再报错了。

之前安装了cpu版本的pytorch，现在要用时发现不是gpu版本的，所以要卸载。发现目前相关卸载干净pytorch及相关包的教程很少，所以来这里记录一下卸载过程，同时也希望能帮助到需要的小伙伴~

本文将针对word中文状态下打出英文句点的现象，介绍相应的解决办法

对比以上两个代码片段，可以发现，将dataframe中的数据保存到csv文件和txt文件的主要区别在于：函数中的sep参数值的设置，保存到csv文件中sep=','；保存到txt文件中sep='\t'。

原始数据保存在txt文件中，需要从中读入数据，并将其转换成dataframe对象，以便后续进行处理。

智能变电站是采用先进、可靠、集成和环保的智能设备，以全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化为基本要求，自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和检测等基本功能，同时，具备支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能的变电站。智能变电站包括智能高压设备和变电站统一信息平台。其中智能高压设备包括智能变压器、智能高压开关设备、电子式互感器等；变电站统一信息平台包括系统横向信息

之前脑子不清醒，把好好的tensorflow环境给删了，这就导致我得重新配一遍环境，想想当初复杂繁琐的环境配置过程就头疼，唉~ 又把自己给坑到了ε (┬┬＿┬┬)3在这里记录以下tensorflow环境的安装配置过程，万一后面再误删掉环境（这种情况也不是不可能发生：）直接照抄就好，当然，也希望能够帮助到需要配tensorflow环境的小伙伴~