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最详细代码注释之深度学习经典网络--2AlexNet

model# Alex Net 亮点# 1. 首次利用GPU进行网络加速# 2.使用了Relu激活函数,而不是传统的sigmoid激活以及tanh激活# 3.使用了LRN局部响应归一化# 4.在全连接层的前两层使用了Dropout 随机失活神经元操作,以减少过拟合 重点!!!import torchimport torch.nn as nn# 网络结构分析# conv1:rgb kernels:4

#深度学习#pytorch#神经网络
最详细的代码注释之深度学习经典网络1--LeNet

import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torchclass LeNet(nn.Module):# 首先定义一个类 这个类要继承于nn.Moduledef __init__(self):# 定义初始化函数# 在这个类中实现两个方法 一 初始化函数 在搭建网络过程中所需要使用到的网络层结构super(LeNet, self

#深度学习#pytorch#神经网络
pytorch的入门操作(2)

接上篇 轴交换只能用transpose和permute 千万不能用view()(8)取值 tensor[1, 3]获取tensor中第一行第三列的值​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​如果要取这个18 三维t4[1, 2, 1] 第二块 第三行第二列如果要取整个第一块 t4[0] 或者t4[0, :, :](9)赋值 tensor[...

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虚拟机共享文件夹设置(如何将本地代码在虚拟机上运行)

1.在D盘创建文件夹:/share2.打开VMware 在已经安装好的虚拟机中设置总是启用----添加----设置路径----确定然后打开terminal输入 cd /mnt/hgfs 查看共享文件夹内容 就是将需要copy的代码放在share里面然后ls进入share文件夹 然后ls就可以看到本地的文件了注意:如果 cd/mnt/hgfs 没有出现share文件夹 可以移除之前设置的共享文件夹路

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NLP学习笔记3--Lecture/Decision Tree 、Random Forest、 XGboost

WHAT'S NLP?NLP = NLU + NLG//自然语言理解+自然语言生成NLP相关会议 先看已发表的论文 优先顶会 引用量NLP:ACL,EMNLP,NAACL,Coling,TACLDM:KDD,WSDM,SIGIR,WWW,CIKMML:NIPS,ICML,ICLR,AISTATS,UAI,JMLR,PAMI(新的模型和方法)AI:AAAI,IJCAINLP技术四个维度:Semant

#自然语言处理#机器学习#人工智能
知识图谱培训笔记1

导师给报的知识图谱培训 做个笔记如果没有反向传播 不能自动更新权重和偏执有y值就是 有监督 就是有targetx值就是featuresknn 在做知识图谱的时候很好用无监督 鸢尾花有三类 只能帮你分出来有三类 但是这三类是哪一类 不知道 要自己人工分类强化学习 根据reward 来做下一步动作最简单的三步就可以实现机器学习sample_size height width colordeep 四维视

#p2p#linq#gnu
到底了