目录概念代码概念投资者一般会把一部分资产购买无风险资产，其余用于购买风险资产。无风险资产在收益与风险的图中表现在Var为0的竖线上所以，可以看出，寻找最优投资组合也是寻找最大夏普比率投资组合代码import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinedf_004 = pd.read_

目录空值填充重复数据异常数据空值填充import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,6)))df.iloc[0,3] = np.nandf.iloc[2,3] = Nonedf.iloc[4,4] = np.nandf.iloc[5,2] = Nonedf# 水平

摘要：该数据链接提供上市公司单季度财务数据（利润表和现金流量表），包含股票上市状态标识（ticker_status：1为上市，0为退市）。下载地址为Quark网盘（提取码JECm），下载后需解压使用。数据通过对原始报表进行季度拆解获得，适用于财务分析与投资研究。

前置：文章中用到的数据链接：https://pan.baidu.com/s/1rKLM45dq_xIKxcI54Nq0qg提取码：c298公式：样本标准差公式年化收益波动率公式年化收益波动率公式可以转换为【标准差的平方*250，再取平方根】计算过程（jupyter notebook）：import pandas as pdimport mathdf = pd.read_csv('temptemp.

1. 计算逻辑日数据包含的字段有【日期，开盘价，收盘价，最低价，最高价，成交量，成交金额】，从日数据计算周数据、月数据、季度数据、年数据逻辑：日数据日期开盘价收盘价最低价最高价成交量成交金额周数据每周五日期每周第一日开盘价每周最后一日收盘价本周最低价本周最高价本周每日成交量加和本周每日成交金额加和月数据每个月最后一日每月第一日开盘价每月最后一日收盘价

目录1. 下载软件2. 解压，并设置3. 启动4. 停止服务5. 远程连接6. bin目录下其他工具安装7. 一些常规操作过程中遇到的问题1. 下载软件https://www.mongodb.com/try/download/community1). 本次安装下载过最新的5.x版本，但安装后无法使用，系统报错，最终下载了这个版本安装成功，并能正常使用压缩包大小为 68.8M2). 将下载的压缩包上

pycharm安装与 jihuo

在K线找出波段分两大步骤步骤一：找出所有转折点步骤二：找出波段步骤一已经在【python_在K线找出波段_01_找出所有转折点】博文中表述，步骤二要在步骤一的基础上画出波段，由于波段的确认有很强的主观性，本文找波段只是提供一种方法，大家可以根据自己对波段的理解对代码进行修改。

继前面文章提到筛出低位股票后，想逐一查看这些股票今年的K线走势，发现股票软件要查看指定时间范围的K线不是很方便，所以萌生了开发这个工具的想法。另外，考虑到后续可能还会有很多数据在股票软件上不方便查看，就觉得开发个可用的工具十分必要。

1. 书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2. 文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同1. 一元回归模型上证综指与深证综指反映的都是中国股票市场的整体表现，在前面的章节中，我们知道两种指数的日收益率存在着相关性关系。在本章，我们对两种指数的日收益率进行一元线性回归分析，进一步确定两者的相关关系。import pandas as pdimp