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kubernetes--配置与存储(ConfigMap、加密数据配置Secret、SubPath、热更新、Volumes、NFS挂载、PV与PVC)

Kubernetes:配置管理:ConfigMap:创建与使用。加密数据配置Secret:创建与使用。SubPath的使用、配置的热更新:通过edit修改,通过replace替换。持久化存储:Volumes:HostPath、EmptyDir。NFS挂载:安装与配置文件。PV与PVC:声明周期:构建、绑定、使用、回收策略:保留、删除、回收;PV:状态与配置文件。PVC:Pod绑定;Storeage

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#kubernetes#容器#云原生
Linux--Iptables与Firewalld防火墙

防火墙管理工具、Iptables、Firewalld、服务的访问控制列表、Cockpit驾驶舱管理工具

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#网络#服务器#linux
使用Pandas实现股票交易数据可视化

首先通过df[['high','close']]从df中获取最高价和收盘价这两列特征数据,其为一个DataFrame数组对象,调用该对象的plot()对象,就可以完成绘制。plot()函数生成图形时,默认将DataFrame对象的索引传给Matplotlib绘制X轴,DataFrame对象的各列数据作为Y轴分别绘制折线等图形。使用plt.show()函数展示。

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘 +1
Oracle--安装Oracle Database23ai Free

本文提供了Oracle数据库23ai的安装指南,涵盖Oracle Linux、Docker和VirtualBox三种环境的安装方法。首先介绍了Oracle Linux9虚拟机的安装,接着详细描述了通过RPM包安装Oracle数据库的步骤,包括下载、安装预安装包和数据库软件、配置数据库、设置环境变量、连接数据库以及配置开机自启。同时,也提供了Docker镜像和VirtualBox虚拟机的安装方法。最

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#oracle#数据库
计算机网络实验-ARP分析

在同一网络内通信时,ARP直接询问目的IP地址对应的MAC地址,将IP数据报直接发送给目的主机,即直接交付。不同网络间通信时,ARP只需询问网关IP地址对应的MAC地址,将IP数据报交给网关,由路由器进行转发,即间接交付。ARP请求使用的是数据链路层广播,而ARP响应使用的是数据链路层单播。

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#tcp/ip#macos#网络
Elastic Stack--介绍及架构部署:ElasticSearch、Kibana、Filebeat的RPM包部署安装及基础使用

ELK在企业中常见架构:EFK、ELK、ELFK、ELFK+Kafka。集群基础环境初始化、ELasticSearch的单点部署、Elasticsearch的分布式集群部署、部署Kibana服务、、filebeat环境部署以及基础使用

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#架构
Docker--容器配置进阶

(运行Windows操作系统的容器不支持此功能)但对于Docker for Windows运行的Linux容器,该功能则是可用的。如果Swarm 管理器不可用,则Swarm服务将继续在工作节点上运行,但无法管理,直到有足够多的可用Swarm管理器,即能够保持法定的数量为止。当 Docker 守护进程终止时,正在运行的容器会关闭(默认)。可以通过执行docker run命令时启动容器,或者执行doc

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#docker#容器#运维 +3
Docker--限制容器的资源使用

容器所用内存资源的限制、用户内存限制、内核内存限制、设置内存预留实现软限制。容器所用CPU资源的限制:CPU份额限制、CPU周期限制、CPU放置限制、CPU配额限制。容器所y用块I/O宽带限制:设置块I/O权重、限制设备读写速率。资源限制的实现机制。示例:验证分析容器资源限制的实现机制、动态更改容器的资源限制。

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#docker#容器#运维
Tesserocr 的安装步骤

OCR,即 Optical Character Recognition,光学字符识别。是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。那么对于图形验证码来说,它都是一些不规则的字符,但是这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。是 Python 的一个 OCR 识别库,但其实是对 Tesseract 做的一层 Python API 封装,所以它的核心是 Tesseract。

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使用Pandas实现股票交易数据可视化

首先通过df[['high','close']]从df中获取最高价和收盘价这两列特征数据,其为一个DataFrame数组对象,调用该对象的plot()对象,就可以完成绘制。plot()函数生成图形时,默认将DataFrame对象的索引传给Matplotlib绘制X轴,DataFrame对象的各列数据作为Y轴分别绘制折线等图形。使用plt.show()函数展示。

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘 +1
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