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Elastic Stack--介绍及架构部署:ElasticSearch、Kibana、Filebeat的RPM包部署安装及基础使用

ELK在企业中常见架构:EFK、ELK、ELFK、ELFK+Kafka。集群基础环境初始化、ELasticSearch的单点部署、Elasticsearch的分布式集群部署、部署Kibana服务、、filebeat环境部署以及基础使用

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#架构
Docker--容器配置进阶

(运行Windows操作系统的容器不支持此功能)但对于Docker for Windows运行的Linux容器,该功能则是可用的。如果Swarm 管理器不可用,则Swarm服务将继续在工作节点上运行,但无法管理,直到有足够多的可用Swarm管理器,即能够保持法定的数量为止。当 Docker 守护进程终止时,正在运行的容器会关闭(默认)。可以通过执行docker run命令时启动容器,或者执行doc

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#docker#容器#运维 +3
Docker--限制容器的资源使用

容器所用内存资源的限制、用户内存限制、内核内存限制、设置内存预留实现软限制。容器所用CPU资源的限制:CPU份额限制、CPU周期限制、CPU放置限制、CPU配额限制。容器所y用块I/O宽带限制:设置块I/O权重、限制设备读写速率。资源限制的实现机制。示例:验证分析容器资源限制的实现机制、动态更改容器的资源限制。

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#docker#容器#运维
Tesserocr 的安装步骤

OCR,即 Optical Character Recognition,光学字符识别。是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。那么对于图形验证码来说,它都是一些不规则的字符,但是这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。是 Python 的一个 OCR 识别库,但其实是对 Tesseract 做的一层 Python API 封装,所以它的核心是 Tesseract。

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使用Pandas实现股票交易数据可视化

首先通过df[['high','close']]从df中获取最高价和收盘价这两列特征数据,其为一个DataFrame数组对象,调用该对象的plot()对象,就可以完成绘制。plot()函数生成图形时,默认将DataFrame对象的索引传给Matplotlib绘制X轴,DataFrame对象的各列数据作为Y轴分别绘制折线等图形。使用plt.show()函数展示。

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘 +1
Python运维之定时任务模块APScheduler

提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,我们可以在主程序的运行过程中快速增加新作业或删除旧作业。如果把作业存储在数据库中,那么作业的状态会被保存,当调度器重启时,不必重新添加作业,作业会恢复原状态继续执行。

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#python#开发语言#运维
Python运维-文本处理、系统和文件信息监控、外部命令

文本处理:Python编码解码、文件操作:普通文件操作、大文件的读取、、序列化和反序列化、读写配置文件、解析XML文件。系统信息监控:CPU、内存、磁盘、网络、进程。文件系统的监控。执行外部命令subprocess

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#运维
Linux运维之需掌握的基本Linux命令

Shell、执行命令、常用系统工作命令、查找定位文件命令、文本文件编辑命令、文件目录管理命令

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#linux#服务器#运维
MySQL--数据库备份

为什么要备份、MySQL数据备份需要重视的内容、MySQL备份类型:物理备份、逻辑备份、物理和逻辑备份的区别。MySQL备份工具、物理备份的方式、完全备份——完整备份、增量备份、差异备份、percona工具、安装xtrackbackup、完全备份流程、增量备份流程、差异备份流程。mysqldump逻辑备份、常用备份选项、备份表、备份库、恢复数据库和表通过binlog日志恢复数据

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#adb
使用Pandas实现股票交易数据可视化

首先通过df[['high','close']]从df中获取最高价和收盘价这两列特征数据,其为一个DataFrame数组对象,调用该对象的plot()对象,就可以完成绘制。plot()函数生成图形时,默认将DataFrame对象的索引传给Matplotlib绘制X轴,DataFrame对象的各列数据作为Y轴分别绘制折线等图形。使用plt.show()函数展示。

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘 +1
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