Shiny 是一个开源的 R 包，它为使用 R 构建 Web 应用提供了一个优雅有力的 Web 框架。Shiny 帮助你在不需要前端知识的条件下将数据分析转变为可交互的 Web 应用。将s...

brainconn是2020年新出的一个基于R的工具，实现在R中制作功能连接图，这样就无需导出数据用其他软件作图了。和BrainNet相比还是有一些不完善的地方，不过不影响基本的使用。和其...

前言如标题所示，它的实质就是Scatter+Violin+box，在数据点之间加上连线就能很好的展示前测后测，纵向数据。中英文的教程都很多，而且还有不错的shiny应用(https://gabrifc.shinyapps.io/raincloudplots/)，功能还比较全面，重点是可获得生成该图的R代码。但是可以从该shiny运用提供的模板来看，并不支持多数据点之间的连线。这里推荐的教程在云雨图

brainconn是2020年新出的一个基于R的工具，实现在R中制作功能连接图，这样就无需导出数据用其他软件作图了。和BrainNet相比还是有一些不完善的地方，不过不影响基本的使用。和其...

最近发现一个做人口统计学的R包——compareGroups，（一直很懒，一直在找）基本上实现一行代码。library(compareGroups) # load compareGroup...

当文章增加越来越多作者的时候...一作就是这样被玩废的...‍‍‍‍‍在各种合作/大样本盛行的今天，管理众多作者的信息，不是一个容易的事情。之前就手动制作过20多人的author list...

简介分层聚类算法试图建立一个聚类的层次结构，有两类：聚合型(agglomerative)和分裂型(divisive)。聚合法最初将每个数据点作为一个单独的聚类，然后迭代合并，直到最后的聚类中包含所有的数据点。它也被称为自下而上的方法。分裂聚类遵循自上而下的流程，从一个拥有所有数据点的单一聚类开始，迭代地将该聚类分割成更小的聚类，直到每个聚类包含一个数据点。下图展示的便是聚合法的示意图。流程聚合分层

每位受试者在完成一套约 2 小时的认知任务电池前后，分别进行了两段静息态 EEG 的采集，包括闭眼状态（rs-EEG EC）和睁眼状态（rs-EEG EO），每段时长为 3 分钟，任务内容覆盖五个核心认知功能领域。约 5 年后，共有 208 名受试者参与了第二次测量（session 2），其流程与初始测量保持一致，同样包含任务前后的 rs-EEG（EC 与 EO 各 3 分钟）采集及相同的任务设置

每位受试者在完成一套约 2 小时的认知任务电池前后，分别进行了两段静息态 EEG 的采集，包括闭眼状态（rs-EEG EC）和睁眼状态（rs-EEG EO），每段时长为 3 分钟，任务内容覆盖五个核心认知功能领域。约 5 年后，共有 208 名受试者参与了第二次测量（session 2），其流程与初始测量保持一致，同样包含任务前后的 rs-EEG（EC 与 EO 各 3 分钟）采集及相同的任务设置

Allen Human Brain Atlas (AHBA) 是一个整合了大脑基因表达的多模态人脑图集，为研究者提供了免费的可视化和数据挖掘资源，使研究人员能够发现结构，功能和分子生物学之...