则我们便可以得到最后的最短路径就是 e[1] [k] + e[k] [2]，其中 e[1] [k] 包含之前所有 k -1 个中转点的计算后的最短路径。的概念在里面，即每个村庄的 修复时间 是固定的，并且是会影响到我们的选择的，因为如果我们计算1 到 3的村庄的最短路径，可能这两个村庄的修复时间在我们所给的时间内，，不能超过 k时间，因此我们就可以每次询问使用一次floyd算法了，但是我们的k是固

最后经过我们每一次合并后，我们每次都使用res记录最大值，便可以得到这一个连续的最大子矩阵的和。给你一个序列 【-1，-2，3，6，4，-9】的最大的连续的子序列和的值。我们从前往后遍历数组（从后往前也可以，把i-1修改为i+1即可）。如果求二维矩阵的最大连续子矩阵的和呢？假设有这样一个矩阵：m=4m*m。超简单写法：本质上也是动态规划的思想。什么是最大连续子矩阵和？如何求解这一类问题呢？我们可以

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