深度学习的理论视角：浅前馈网络和简单RNN等经典架构以及变压器等现代架构的近似、泛化和优化方面。关于可信人工智能安全和人工智能安全的理论观点：隐私、自适应数据分析、公平性、一致性等。强化学习的各个方面：经典控制理论观点、LLM岗位培训等现代应用、新算法等。不同的学习范式：监督学习、无监督学习、半监督学习、主动学习、强化学习等。具有算法约束的学习：分布式学习、通信和内存高效学习、联合学习、流算法等。

时间地点：2025年12月17日-果阿（印度）录用率：48.4%（2019年）截稿时间：2025年7月4日。所属领域：计算机科学理论。

（包括自然语言、信号处理、计算机视觉、物理科学、社会科学、可持续性和气候、医疗保健等）（优化、计算学习理论、决策理论、在线学习、博弈论、频率统计、信息论等）（强化学习理论、离线/在线强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等）（贝叶斯方法、近似推理、密度估计、可处理的概率模型、概率规划等）（因果关系、公平性、可解释性、隐私性、稳健性、安全性等）（分类、回归、无监督和半监督学习、聚类、逻辑编程等）时

时间地点：2026年5月25日-帕福斯·塞浦路斯。协调、组织、机构、规范和伦理（COINE）搜索、优化、计划和调度（SOPS）录用率：20.7%（2024年）生成和代理人工智能（GAAI）博弈论与经济范式（GTEP）机器人与控制（ROBOT）学习与适应（LEARN）多智能体系统的工程与分析。社会建模与仿真（SIM）

时间地点：2026年4月10日-韩国·首尔。所属领域：计算机图形学与多媒体。人工智能生成内容（AIGC）视觉媒体的数据集和基准测试。嵌入式智能中的视觉媒体计算。视觉媒体的增强和重新渲染。多模态学习与视觉语言模型。对视觉媒体的认识和理解。视觉媒体的编辑与合成。图像和视频的几何计算。

时间地点：2026年4月10日-韩国·首尔。所属领域：计算机图形学与多媒体。人工智能生成内容（AIGC）视觉媒体的数据集和基准测试。嵌入式智能中的视觉媒体计算。视觉媒体的增强和重新渲染。多模态学习与视觉语言模型。对视觉媒体的认识和理解。视觉媒体的编辑与合成。图像和视频的几何计算。

目录主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术4个二级学科且具有国内统一刊号（CN）的中英文科技期刊，分为T1、T2、T3三类，T1为最顶级期刊，T2为非常优秀期刊，T3为优秀期刊。T1类期刊19本，较2022年增加3本，均为T2升至T1：大数据挖掘与分析（英文）、网络空间安全科学与技术（英文）、电子与信息学报。T3类期刊27本，较2022年减少2本，集成电路与嵌入式系统（10-1910/

（包括自然语言、信号处理、计算机视觉、物理科学、社会科学、可持续性和气候、医疗保健等）（优化、计算学习理论、决策理论、在线学习、博弈论、频率统计、信息论等）（强化学习理论、离线/在线强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等）（贝叶斯方法、近似推理、密度估计、可处理的概率模型、概率规划等）（因果关系、公平性、可解释性、隐私性、稳健性、安全性等）（分类、回归、无监督和半监督学习、聚类、逻辑编程等）时

从2019年开始，AIAM系列会议已分别在都柏林、上海、曼彻斯特、汉堡、布鲁塞尔、法兰克福成功举办了6届。第七届人工智能与先进制造国际会议（AIAM 2025）将于10月31日-11月2日在德国海德堡召开，AIAM 2025由海外华人科创联盟、中国人工智能学会联合主办，并得到中欧科学家论坛、西安电子科技大学、德国智能城市交通协会、英国工程技术学会等单位的大力支持。陈清泉教授，中国工程院院士，英国皇

录用率：44.3%（945/2135，2024年）时间地点：2026年8月17日-里昂·法国。截稿时间：2025年12月20日。CCF推荐：C（人工智能）