时间地点：2026年4月13日-巴塞罗那·西班牙。录用率：24.9%（2025年）所属领域：人机交互与普适计算。

CCF推荐：C（计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统）录用率：58.8%（880/1497，2024年）时间地点：2026年5月24日-上海·中国。

时间地点：2026年3月24日-坦佩雷·芬兰。数据系统基准测试、调优、监控和性能评估。分布式并行数据管理、分布式账本和区块链。ML/AI的数据密集型和数据驱动系统。数据系统的可用性、自动化、可解释性。数据集成、异构数据管理和模式集成。语义网和社交网络的数据管理和分析。数据仓库、大规模分析和ETL工具。数据主权、隐私、安全和访问控制。数据和数据库调优的机器学习方法。传感器、物联网和移动数据管理。数据

时间地点：2026年4月10日-韩国·首尔。所属领域：计算机图形学与多媒体。人工智能生成内容（AIGC）视觉媒体的数据集和基准测试。嵌入式智能中的视觉媒体计算。视觉媒体的增强和重新渲染。多模态学习与视觉语言模型。对视觉媒体的认识和理解。视觉媒体的编辑与合成。图像和视频的几何计算。

时间地点：2025年11月15日-上海·中国。所属领域：人机交互与普适计算。

（包括自然语言、信号处理、计算机视觉、物理科学、社会科学、可持续性和气候、医疗保健等）（优化、计算学习理论、决策理论、在线学习、博弈论、频率统计、信息论等）（强化学习理论、离线/在线强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等）（贝叶斯方法、近似推理、密度估计、可处理的概率模型、概率规划等）（因果关系、公平性、可解释性、隐私性、稳健性、安全性等）（分类、回归、无监督和半监督学习、聚类、逻辑编程等）时

时间地点：2026年2月22日-爱达荷州·美国。所属领域：数据库／数据挖掘／内容检索。录用率：17.3%%（2025年）

时间地点：2026年5月18日-东京·日本。录用率：18.6%‌（2025年）所属领域：计算机网络。

时间地点：2026年5月25日-帕福斯·塞浦路斯。协调、组织、机构、规范和伦理（COINE）搜索、优化、计划和调度（SOPS）录用率：20.7%（2024年）生成和代理人工智能（GAAI）博弈论与经济范式（GTEP）机器人与控制（ROBOT）学习与适应（LEARN）多智能体系统的工程与分析。社会建模与仿真（SIM）

深度学习的理论视角：浅前馈网络和简单RNN等经典架构以及变压器等现代架构的近似、泛化和优化方面。关于可信人工智能安全和人工智能安全的理论观点：隐私、自适应数据分析、公平性、一致性等。强化学习的各个方面：经典控制理论观点、LLM岗位培训等现代应用、新算法等。不同的学习范式：监督学习、无监督学习、半监督学习、主动学习、强化学习等。具有算法约束的学习：分布式学习、通信和内存高效学习、联合学习、流算法等。