大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）

涵盖了从并行编程模型和范式的设计到支持这些模型和范例的语言和编译器，再到运行时和中间件解决方案的主题。侧重于并行和分布式计算环境（包括云、边缘、雾、分布式内存和基于加速器的计算）中的计算和数据科学算法。侧重于使用并行和分布式计算概念的现实世界应用程序（组合、科学、工程、数据分析和可视化）。侧重于与并行和分布式计算相关的ML/AI的所有领域。侧重于并行和分布式计算实践中的实验和面向性能的研究。侧重于

时间地点：2025年12月8日-澳门·中国。所属领域：交叉/综合/新兴。

目录主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术4个二级学科且具有国内统一刊号（CN）的中英文科技期刊，分为T1、T2、T3三类，T1为最顶级期刊，T2为非常优秀期刊，T3为优秀期刊。T1类期刊19本，较2022年增加3本，均为T2升至T1：大数据挖掘与分析（英文）、网络空间安全科学与技术（英文）、电子与信息学报。T3类期刊27本，较2022年减少2本，集成电路与嵌入式系统（10-1910/

时间地点：2026年3月23日-新加坡。CCF推荐：B（网络与信息安全）录用率：26.1%（2023年）截稿时间：2025年11月23日。

时间地点：2026年6月22日-夏洛特·美国。CCF推荐：B（网络与信息安全）截稿时间：2025年11月27日。录用率：20%（2023年）

时间地点：2026年3月24日-坦佩雷·芬兰。数据系统基准测试、调优、监控和性能评估。分布式并行数据管理、分布式账本和区块链。ML/AI的数据密集型和数据驱动系统。数据系统的可用性、自动化、可解释性。数据集成、异构数据管理和模式集成。语义网和社交网络的数据管理和分析。数据仓库、大规模分析和ETL工具。数据主权、隐私、安全和访问控制。数据和数据库调优的机器学习方法。传感器、物联网和移动数据管理。数据

录用率：24.1%（168/696，2025年）CCF推荐：C（数据库／数据挖掘／内容检索）时间地点：2026年6月9日-香港·中国。截稿时间：2025年11月15日。

对非结构化数据的结构化查询：图像、视频、自然语言等。时间地点：2026年5月31日-班加罗尔·印度。数据探索、可视化、查询语言和用户界面。云、分布式、去中心化和并行数据管理。嵌入式数据库、物联网和传感器网络。图形、社交网络、网络数据和语义网。以用户为中心、以人为本的数据管理。数据集成、信息提取和模式匹配。数据库引擎内部的机器学习方法。数据库中的数据挖掘和规范分析。监视、测试和调整数据库系统。存储、

时间地点：2026年5月31日-班加罗尔·印度。CCF推荐：B（数据库／数据挖掘／内容检索）录用率：34.1%（29/85，2023年）截稿时间：2025年12月3日。