近年测试开发面试重心转向数据结构、算法与系统设计，反映岗位正从“测试执行者”升级为“质量工程系统建设者”。尤其面对大模型、AI Agent等不确定性系统，算法能力成为高效调度测试、分析结果、验证智能行为的核心基础。

AI Agent测试的新挑战与搜索算法应用 2025年以来，AI Agent因其自主规划和执行任务的能力成为行业热点，但也给测试带来新挑战。传统测试关注固定输入输出，而Agent的行为路径具有不确定性（如退款可能有不同执行流程）。测试Agent本质是覆盖其决策树中的多种路径，这与搜索算法（DFS、BFS）的思想高度契合： DFS（深度优先）：适合探索完整业务流程及深层异常场景。 BFS（广度优先）

AI Agent测试的新挑战与搜索算法应用 2025年以来，AI Agent因其自主规划和执行任务的能力成为行业热点，但也给测试带来新挑战。传统测试关注固定输入输出，而Agent的行为路径具有不确定性（如退款可能有不同执行流程）。测试Agent本质是覆盖其决策树中的多种路径，这与搜索算法（DFS、BFS）的思想高度契合： DFS（深度优先）：适合探索完整业务流程及深层异常场景。 BFS（广度优先）