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--- 常见排序算法汇总 ---

在这个汇总中整理了 插入,希尔,选择,快排,堆排,冒泡,归并还有非比较排序 计数,基数排序算法的稳定性:再对相同值的元素排序之后,如果元素之间的顺序并没有发生变化,则是稳定的对一个数组向前表示下标减减 向后加加。

#排序算法#算法
--- docker 一些指令的汇总 ---

Linux namespace是对全局资源进行封装,将进程,文件,网络等资源统一封装到相同的namespace中,使得拥有不同的namespace的进程拥有独立的系统资源,且不同的namespace之间不会相互影响,甚至不会知道其他容器的存在。,他们共享一个操作系统内核,以应用视角运行在容器中是运行在一个完整的操作系统中的,而从虚拟机的角度看,应用是运行在一个经过特殊隔离的进程中的,他们调用的是同

#docker#容器#运维
--- JavaScript 的一些常用语法总结 ---

使用()=> {} 来表示一个函数表达式,(a,b)=> { return a - b} 如果返回值只有一行的话 可以省略{},同时return也要省略, (a,b)=> a - b, 如果只有一个人参数,小括号也能省略 a => a * 2。reduce((prev,item,index,array)=>{},prev),第一个是一个函数表达式,在这个函数表达式中就可以进行一些对数组参数的计算,

#javascript#前端#java
【开源推荐】受够了 AI 聊天时的“记忆污染”?我写了一个支持“对话分叉”的非线性 AI 平台

在学习或探讨一个复杂问题时,我们常常需要针对某个细节衍生出新的问题。在传统的单线聊天中,这些衍生的追问会和主线问题混杂在一起。当你想回到主线继续提问时,AI 的记忆已经被刚才的旁支问题“污染”了,回答开始跑偏;而且长时间的对话会导致上下文急剧膨胀,不仅浪费 Token,还容易触发模型的注意力衰减。循迹目前已经开源,无论你是想找一个好用的日常学习 AI 工具,还是想学习 FastAPI + Lang

#人工智能#python#vue.js
--- docker 一些指令的汇总 ---

Linux namespace是对全局资源进行封装,将进程,文件,网络等资源统一封装到相同的namespace中,使得拥有不同的namespace的进程拥有独立的系统资源,且不同的namespace之间不会相互影响,甚至不会知道其他容器的存在。,他们共享一个操作系统内核,以应用视角运行在容器中是运行在一个完整的操作系统中的,而从虚拟机的角度看,应用是运行在一个经过特殊隔离的进程中的,他们调用的是同

#docker#容器#运维
--- 通过逆向 WebChat 协议打造 OpenClaw 的“万能胶水” ---

在 OpenClaw 的二次开发中,官方推荐的 Channel 扩展模式往往伴随着较高的开发和部署成本。本文介绍了一种更直接的“降维打击”方案:通过逆向工程解析 Gateway 与 WebChat 之间的 WebSocket 通信协议,构建一个通用适配器(Universal Adapter)。该适配器能将任何外部程序(CLI、脚本、第三方 UI)伪装成官方 WebChat 客户端,从而实现零后端修

#python
--- 数据结构 链表 --- java

ListNode类使用static修饰,这样你在外部类不用newmylistnode也能使用,不过其实你不写也没有问题的也能正常实现的,不过加上是一个好的习惯,下面的图是java自己实现的链表的构造方法。链表是通过将一个一个储存数据的节点(对象)连起来(通过记录下他们的地址),这些数据在逻辑上就是线性的,但在物理上不是,因为地址是随机的。这样增删查改就完成了,但这个仅仅只是开始,还可实现指定位置的

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#数据结构#链表#java
【开源推荐】受够了 AI 聊天时的“记忆污染”?我写了一个支持“对话分叉”的非线性 AI 平台

在学习或探讨一个复杂问题时,我们常常需要针对某个细节衍生出新的问题。在传统的单线聊天中,这些衍生的追问会和主线问题混杂在一起。当你想回到主线继续提问时,AI 的记忆已经被刚才的旁支问题“污染”了,回答开始跑偏;而且长时间的对话会导致上下文急剧膨胀,不仅浪费 Token,还容易触发模型的注意力衰减。循迹目前已经开源,无论你是想找一个好用的日常学习 AI 工具,还是想学习 FastAPI + Lang

#人工智能#python#vue.js
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