最近在配环境的过程中使用英伟达官方的wget下载cuda_11.0.1_450.36.06_linux.run，下载到一半断流且无法断点续传，用其他工具下载下来是32b或者42b的一个文件。换了设备和环境也是一样，暂时不知道原因，还好有热心网友上传了离线安装包。在这里分享给大家文件较大，不能使用lanzou，只能传到度盘了。下载之前注意一下各版本是否支持，不然百忙一场。cuda_11.0.1_45

官方实时更新地址:[tensorflow与cuda cudnn版本兼容性]tensorflow与cuda cudnn版本兼容性](https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu)避免某些朋友浏览不太方便,这里给出最新的结果:Linux:Windows:

环境：cuda11Ubuntu20.4TensorFlow-GPU 2.5成功安装，找不到显卡，报错：Could not load dynamic library ‘libcusolver.so.11’; dlerror: libcusolver.so.11: cannot open shared object file: No such file or directoryCannot dlope

一、背景当执行下面的程序时，如果输入ABC，则知输出结果是（）#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){char ss[10] = “1,2,3,4,5”;gets(ss);strcat(ss,“6789”);printf("%s\n",ss);return 0;}在逛论坛的时候遇到了如上的一个问题，目测应该是二级题库或者水

使用pip install kenlm 报错:python/kenlm.cpp:6381:13: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_traceback’; did you mean ‘curexc_traceback’?tstate->exc_traceback = *tb;^~~~~~~~~~~

使用形态学操作，原图像-腐蚀得到轮廓，实际上就是一个求内部梯度的操作import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as plt# 1rice = cv.imread('rice.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE)kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)rice_ero =

学习数字图像处理中傅里叶变换一节时出现了这样的疑问，为什么低频是白色的，高频是黑色的？找了一些资料，原来是对频率的理解不对。简单来说，就是因为傅里叶变换移频过后，低频部分到了中心位置，结合上述PPT知道，通常图像的低频占据了大部分信息，所以是白色的。...

1.随机梯度下降法随机梯度下降法非常简单，公式就是????（????+1）=???????? − ????∇????(????)2.Adagrad这个优化算法被称为自适应学习率优化算法，之前我们讲的随机梯度下降以及动量法对所有的参数都使用的固定的学习率进行参数更新，但是不同的参数梯度可能不一样，所以需要不同的学习率才能比较好的进行训练，但是这个事情又不能很好地被人为操作，所以 Adagrad 便能

【总结】PyTorch多分类log_softmax、softmax的区别与联系log_softmax、softmax在F和nn中存在，在此主要介绍nn1.softmaxtorch.nn.functional.softmax (Python function, in torch.nn.functional)torch.nn.Softmax (Python class, in torch.n...

中文维基百科中没有关于log probability的词条，故将英文维基机翻之后上传至此。原文链接https://en.wikipedia.org/...