实现神经网络的反向传播求导，并用梯度来优化神经网络，实现对手写数字的多分类任务。在最后对隐藏层进行可视化。

吴恩达《机器学习》之Logistic回归原理讲解与Python代码实现，服数据集

实验四 机器学习算法建模与求解实验目的：掌握使用实用软件通过各类基础的机器学习算法解决实际数据统计分析任务的能力，熟悉线性回归、SVM、kmeans、PCA等算法的调用。实验内容：1、对于下表中的数据，对1990年-2005年内的数据建立人口自然增长率对于国民总收入、CPI增长率和人均GDP的三元线性回归模型。2、下载UCI中wine数据集：http://archive.ics.uci.edu/m

K-Means算法的数学原理和python实现，并利用K-Menas算法进行了图像压缩和分析。

从数学角度推理PCA降维的方法，使用python实现PCA降维，实现人脸数据的压缩。附带源代码和数据集。

从数学角度推理PCA降维的方法，使用python实现PCA降维，实现人脸数据的压缩。附带源代码和数据集。

2022科大讯飞糖尿病遗传风险预测挑战赛记录

一、实验目的本实验介绍在Linux中使用信号量进行进程同步、互斥的方法。读者可以通过实验进一步理解进程间同步与互斥、临界区与临界资源的概念与含义，并学会Linux信号量的基本使用方法。二、实验环境硬件环境：计算机一台，局域网环境；软件环境：Linux Ubuntu操作系统，gcc编译器。三、实验内容和步骤（一）参考：POSIX以及System VSystem V：Unix众多版本中的一支，最初由A

谷歌免费开放算力Colab应用使用教程

残差网络原理详解、梯度分析、代码展示和各模块分析改进