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实验3 基于神经网络的模式识别实验一、实验目的:理解BP神经网络和卷积神经网络的结构和原理,掌握反向传播学习算法对神经元的训练过程,了解反向传播公式。通过构建BP神经网络和卷积神经网络模式识别实例,熟悉前馈神经网络的原理、结构和工作过程。二、实验原理BP学习算法是通过反向学习过程使误差最小,其算法过程从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正。BP网络不
一、实验目的:熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。二、实验原理:A*算法是一种启发式图搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的启发式图搜索,总是选择估价函数f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的实际代价以及从节
基于神经网络的情感分类实验一、实验目的:理解循环神经网络RNN和LSTM、GRU的结构和原理,了解梯度传播。通过构建循环神经网络RNN和LSTM情感分类实例,熟悉循环神经网络RNN、LSTM和GRU的原理、结构和工作过程。二、实验原理循环神经网络RNN是一种对序列数据建模的神经网络。RNN不同于前向神经网络,它的层内、层与层之间的信息可以双向传递,更高效地存储信息,利用更复杂的方法来更新规则,通常
实验3 基于神经网络的模式识别实验一、实验目的:理解BP神经网络和卷积神经网络的结构和原理,掌握反向传播学习算法对神经元的训练过程,了解反向传播公式。通过构建BP神经网络和卷积神经网络模式识别实例,熟悉前馈神经网络的原理、结构和工作过程。二、实验原理BP学习算法是通过反向学习过程使误差最小,其算法过程从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正。BP网络不
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数字图像处理课综合实验实验题目 跑道识别1.实验目标1.1要求:识别出跑道线并绘制在原图上1.2提示:①全局或局部二值化处理②识别直线③进行直线过滤,并绘制跑道线2.实验环境VS2013+OpenCV3.03.实验原理Hough检测原理:霍夫变换(Hough)是1972年提出来的,最开始就是用来在图像中过检测直线,后来扩展能检测圆、曲线等霍夫变换就是通过图形的一种表示模式,加上一种转换方法,把图形

基于神经网络的情感分类实验一、实验目的:理解循环神经网络RNN和LSTM、GRU的结构和原理,了解梯度传播。通过构建循环神经网络RNN和LSTM情感分类实例,熟悉循环神经网络RNN、LSTM和GRU的原理、结构和工作过程。二、实验原理循环神经网络RNN是一种对序列数据建模的神经网络。RNN不同于前向神经网络,它的层内、层与层之间的信息可以双向传递,更高效地存储信息,利用更复杂的方法来更新规则,通常
《文本分析与挖掘》 2021/2022(1)期末综合实验报告报告题目文本分析期末大作业 计算机科学与技术学院基于文本分类方法的警情数据处理问题当前公安机关掌握着各种宝贵警情数据资源,但是这些资源没有被进一步利用,普遍的是只对相关数据进行管理、统计和查询。随着时间的推移和数据的积累,如何将警情数据库及相关数据库里面的数据有效利用起来,进提高警队的战斗力,进一步打击违法犯罪活动,就成了当前急需解决的问

微程序实验一、实验结果(12分)1、实验结果记录(必做)(8分)微程序如下表-1:地址十六进制高五位S3~S0A字段B字段C字段MA5~MA0含义0000 00 01000000000
操作系统原理实验报告实验题目 实验三银行家算法实验三、银行家算法1.1 实验目的多个进程动态地共享系统的资源可能会产生死锁现象。死锁的产生,必须同时满足四个条件,第一个是互斥条件,即一个资源每次只能由一个进程占用;第二个为请求和保持条件,即一个进程请求资源不能满足时,它必须等待,但它仍继续保持已得到的所有其它资源;第三个是不剥夺条件,任何一个进程不能抢占另一个进程已经获得且未释放的资源;第四个为循








