logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

8 计算机网络-面试题

本文系统梳理了网络编程核心知识,涵盖以下关键内容: 协议基础 TCP/IP协议栈详解(三握四挥/流量控制/拥塞控制) UDP特性与优化方案(KCP/QUIC) HTTP演进与WebSocket对比 高性能IO模型 多路复用机制对比(select/poll/epoll/io_uring) Reactor与Proactor模式本质差异 异步编程框架(Boost.ASIO/libevent) 安全体系

#http#tcp/ip#udp
7 数据结构与算法-面试题

本文摘要: 数据结构与算法核心知识总结 数据结构部分: 链表:单/双/循环链表实现、反转操作、优化随机访问方法(跳表/块状链表) 树:二叉树/BST/AVL/红黑树/Trie/B树/B+树等特性和操作,包含遍历、构造、验证等 图:存储方式、遍历算法(DFS/BFS)、最短路径算法(Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd)、最小生成树算法(Prim/Kruskal) 堆:实现原理、基

#算法#贪心算法#动态规划 +3
8 计算机网络-面试题

本文系统梳理了网络编程核心知识,涵盖以下关键内容: 协议基础 TCP/IP协议栈详解(三握四挥/流量控制/拥塞控制) UDP特性与优化方案(KCP/QUIC) HTTP演进与WebSocket对比 高性能IO模型 多路复用机制对比(select/poll/epoll/io_uring) Reactor与Proactor模式本质差异 异步编程框架(Boost.ASIO/libevent) 安全体系

#http#tcp/ip#udp
24 LLM AI应用后端开发-面试题

本文摘要:本文全面介绍了大语言模型(LLM)相关技术,涵盖数据处理、提示词工程、工作流设计、训练方法、部署优化等关键环节。在数据方面,详细阐述了数据集构建(公开数据/爬虫/人工生成)、质量保证(清洗/去噪)、格式规范等要点;在提示词工程部分,解析了结构设计、思维链技术以及评估方法。工作流章节重点对比了Chain与Agent的区别,深入讲解RAG架构及其核心组件(Milvus/BGE等向量数据库和模

#语言模型#nlp
5 Linux系统使用-面试题

拦截所有的内存分配和释放调用,我们可以使用 C/C++ 的预处理器宏,将代码中的malloc替换为我们自己定义的带跟踪功能的函数,比如,同理free替换为debug_free记录每次分配的内存地址、大小、调用位置等信息在程序退出前(比如在main函数结束时),检查哪些内存没有被释放,并输出泄漏信息宏定义:优点:简单直接,不需要依赖外部库或动态链接机制可以获得额外信息,如调用位置(文件名、行号),方

#linux
到底了