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STM32F103 移植uc/OSIII(HAL库)

软件版本Keil 531硬件以uc/OS-III为例,将其移植到stm32F103上,构建至少3个任务(task)下面进行实操UCOS是Micrium公司出品的RTOS类实时操作系统, UCOS目前有两个版本:UCOSII和UCOSIII。UCOSIII是一个可裁剪、可剥夺型的多任务内核,而且没有任务数限制,提供了实时操作系统所需的所有功能,包括资源管理、同步、任务通信等。

#stm32#单片机#arm
【人工智能与机器学习】决策树ID3及其python实现

决策树ID3是一种经典的机器学习算法,用于解决分类问题。它通过在特征空间中构建树形结构来进行决策,并以信息增益作为划分标准。ID3算法的关键在于选择最佳的属性进行划分,以最大化信息增益。通过Python实现ID3算法,我们可以构建出一棵高效而准确的决策树模型,用于分类预测和决策分析。参考。

#人工智能#机器学习#决策树
【嵌入式系统应用开发】FPGA——1位全加器的实现

通过本次实验,学习了解了一位加法器,总体来说实验完成比较顺利,在实验过程中,出现了找不到驱动的情况,在查阅相关文章后,顺利解决。

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#fpga开发
【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一,擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题,比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果,是目前应用最广泛的模型之一。

#人工智能#机器学习#cnn
【嵌入式系统应用开发】FPGA——四位全加器的实现

在上一篇文章中,已经实现了一位加法器,在此基础上,下文将用原理图与Verilog编程两种方式,完成四位加法器的设计。下文步骤将不进行详细讲述,如有看不懂的地方,详见上一篇文章由于上一篇文章步骤较为详细,本次四位加法器的实现步骤省略了一部分,详情可参考上一篇文章。四位加法器是在一位加法器的基础上实现的。

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#fpga开发
【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一,擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题,比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果,是目前应用最广泛的模型之一。

#人工智能#机器学习#cnn
【嵌入式系统应用开发】FPGA——四位全加器的实现

在上一篇文章中,已经实现了一位加法器,在此基础上,下文将用原理图与Verilog编程两种方式,完成四位加法器的设计。下文步骤将不进行详细讲述,如有看不懂的地方,详见上一篇文章由于上一篇文章步骤较为详细,本次四位加法器的实现步骤省略了一部分,详情可参考上一篇文章。四位加法器是在一位加法器的基础上实现的。

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#fpga开发
【嵌入式系统应用开发】基于NIOS II软核的流水灯

文章使用的工具及板子类型工具:Quartus II 13.1开发板:Cyclone IV E EP4CE115F29C7实验目的学习 Quartus Prime 、Platform Designer、Nios II SBT 的基本操作;初步了解 SOPC 的开发流程,基本掌握 Nios II 软核的定制方法;掌握 Nios II 软件的开发流程,软件的基本调式方法。Quartus中的一个系统集成工

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#单片机#fpga开发
【嵌入式系统应用开发】FPGA——VGA显示基础实验

文章使用的工具及板子类型工具:Quartus II 13.1开发板:Cyclone IV E EP4CE115F29C7VGA(Video Graphics Array)视频图形阵列是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA接口即电脑采用VGA标准输出数据的专用接口。VGA接口共有15针,分成3排,每排5个孔,显卡上应用最为广泛的接口类型,绝大多数显卡都带有此种接口。它传输红

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#fpga开发
【人工智能与机器学习】基于卷积神经网络CNN的猫狗识别

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一,擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题,比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果,是目前应用最广泛的模型之一。

#人工智能#机器学习#cnn
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