决策树ID3是一种经典的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过在特征空间中构建树形结构来进行决策，并以信息增益作为划分标准。ID3算法的关键在于选择最佳的属性进行划分，以最大化信息增益。通过Python实现ID3算法，我们可以构建出一棵高效而准确的决策树模型，用于分类预测和决策分析。参考。

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题，比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果，是目前应用最广泛的模型之一。

在上一篇文章中，已经实现了一位加法器，在此基础上，下文将用原理图与Verilog编程两种方式，完成四位加法器的设计。下文步骤将不进行详细讲述，如有看不懂的地方，详见上一篇文章由于上一篇文章步骤较为详细，本次四位加法器的实现步骤省略了一部分，详情可参考上一篇文章。四位加法器是在一位加法器的基础上实现的。

文章使用的工具及板子类型工具：Quartus II 13.1开发板：Cyclone IV E EP4CE115F29C7实验目的学习 Quartus Prime 、Platform Designer、Nios II SBT 的基本操作；初步了解 SOPC 的开发流程，基本掌握 Nios II 软核的定制方法；掌握 Nios II 软件的开发流程，软件的基本调式方法。Quartus中的一个系统集成工

文章使用的工具及板子类型工具：Quartus II 13.1开发板：Cyclone IV E EP4CE115F29C7VGA（Video Graphics Array）视频图形阵列是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA接口即电脑采用VGA标准输出数据的专用接口。VGA接口共有15针，分成3排，每排5个孔，显卡上应用最为广泛的接口类型，绝大多数显卡都带有此种接口。它传输红

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一，擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题，比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果，是目前应用最广泛的模型之一。

通过本次实验，学习了解了一位加法器，总体来说实验完成比较顺利，在实验过程中，出现了找不到驱动的情况，在查阅相关文章后，顺利解决。

NumPy 是一个 Python 包。它代表 “Numeric Python”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据 统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型（ndarray），支持大量的维度数组 与矩阵运算，Numpy 支持向量处理 ndarray 对象，提高程序运算

Logistic回归虽然名字里带“回归”，但它实际上是一种分类方法，主要用于二分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），也可以处理多分类问题。

Modbus是一种广泛应用于工业控制领域串行通信协议，以其开放性、高可靠性、高效简单性、免费等优点，成为了工业领域通信协议的业界标准，是工业现场电子设备之间常用的连接方式。Modbus按其格式可分为,其中前两者适用于串行通信控制网络中,例如RS485,RS232等,而Modbus-TCP主要应用于基于以太网TCP/IP通信的控制网络中。通过此协议，控制器相互之间、或控制器和其它设备之间进行通信。M