在当今数字化时代，网站扮演着连接世界的桥梁，而Java与Python则是这个虚拟世界的建筑师。Java的高性能和稳定性赋予了淘宝、京东和天猫等巨型电商平台不朽的底气，而Python的快速开发特性却在知乎和豆瓣等内容丰富的搜索媒体网站上展现了独特的魅力。Java是由Sun Microsystems于1995年发布的一种高级编程语言。它的设计目标之一是“一次编写，随处运行”，这意味着Java程序可以在

大模型指令微调（Instruction Tuning）是一种针对大型预训练语言模型的微调技术，其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力，使模型能够根据用户提供的自然语言指令准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务。指令微调特别关注于提升模型在遵循指令方面的一致性和准确性，从而拓宽模型在各种应用场景中的泛化能力和实用性。在实际应用中，我的理解是，指令微调更多把LLM看作一个更智能、更强大的传统N

Python'''参数说明：start: 计数从 start 开始，默认是从0开始，例如：range（5）等价于range（0， 5）；stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0,5） 是[0,1,2,3,4]没有5；step：步长，默认为1返回值：返回一个列表,大于等于start并且小于stop（注意是左闭右开区间：并非小于等于stop而是小于stop）；'''

在使用 Playwright 进行页面自动化时，优化页面等待和处理异步操作是非常重要的，可以提高脚本的稳定性和执行效率。**1. 使用正确的等待条件：**Playwright 提供了多种等待条件，如等待元素出现、等待元素可见、等待元素消失等。根据具体的场景，选择合适的等待条件来等待页面加载完成或特定元素的出现。**2. 显式等待：**在某些情况下，页面可能需要更长的时间来加载或处理某些操作。

1.通过Bar来构建基础柱状图：（如以下代码）运行结果：从以上代码中可得出要构建一个基础的柱状图首先要导入pyecharts中的bar模块，接着是构建柱状图的对象，然后再分别给x和y轴添加上数据，最后再绘图即可。使用bar.reversal_axis()就可以实现x和y轴的反转了，因为我们这个柱状图不是从下往上去看的，而是从左往右去看的。然后反转之后可以通过使用labelOpts模块去把数据（10

本篇主要介绍Sympy在基本的代数运算方面的应用，Sympy最大的特点是让我们可以用数学专业的思维方式来写代码。它的代码与数学的联系非常紧密，数学专业的朋友如果刚接触编程，用这个库来写代码一定会非常亲切。

‍在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中，我们既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果，就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中，不仅让枯燥的数据和信息变了模样，还让洞察见解跃然纸上，轻松传达复杂观点。

还记得你是如何进行代码调试的吗？有人会说，我是添加一些输出语句，有人说，我是使用IDE自带的设置断点功能，当然都没有错，只是看哪个更合适，更能提升效率。但这都不是我们今天讲的重点，今天的重点是pdb。Lib/pdb.pypdb模块定义了一个交互式源代码调试器，用于 Python 程序。它支持在源码行间设置（有条件的）断点和单步执行，检视堆栈帧，列出源码列表，以及在任何堆栈帧的上下文中运行任意 Py

爬取网页数据用正则表达式的话，可以直接从网页源代码文本中匹配，但出错率较高，且熟悉正则表达式的使用也比较难，需要经常翻阅文档。实际爬取数据大多基于 HTML 结构的 Web 页面，网页节点较多，各种层级关系。可以考虑使用 Xpath 解析器、BeautifulSoup解析器、PyQuery CSS解析器抽取结构化数据，使用正则表达式抽取非结构化数据。Xpath：可在 XML 中查找信息；支持 HT

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。另外， 如果要在一个窗口中分离已附加到主项目的任何项目，只需从"项目视图"中删除目标