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如何成功安装Node.js并在VS Code终端使用npm

npm 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。

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#node.js#npm#前端
AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘的解决

关于AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘的解决

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#计算机视觉#人工智能#bug
如何在pycharm上安装tensorflow

如何在pycharm上安装tensorflow?安装tensorflow是真的费劲,本次仔细,全面的将整个过程展现出来,小白也能配好!!!

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#tensorflow#pycharm#python
PyTorch最新版安装教程

pytorch环境不会配置?坑多?来这里看看有没有你想要的?

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#pytorch#人工智能#python
tensorflow基本知识

前言:Tensorflow是Google推出的机器学习开源神器,对Python有着良好的语言支持,支持CPU,GPU和Google TPU等硬件,并且已经拥有了各种各样的模型和算法。目前,Tensorflow已被广泛应用于文本处理,语音识别和图像识别等多项机器学习和深度学习领域。基本框架分为三层:应用层、接口层和核心层应用层:提供了机器学习相关的训练库、预测库和针对Python、C++和Java等

图像处理(九)-图片和数组的转换

图像处理(九)图片和数组的转换,​在深度学习过程中,往往需要制作自己的数据集,相关论文中的现成的数据集尽管可以用来直观地感受算法的效果,但是与自己的项目需求都是有一定出入的。在有大量的图片样本时,我们首先需要读取图片,将其转化为numpy数组,并在控制台打印出来,直观地看到图片对应的矩阵是什么样子的。​

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#图像处理#python#计算机视觉
基本语法—scaler.fit_transform()、train_test_split()、sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder

目录一、scaler.fit_transform()二、train_test_split()三、sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder一、scaler.fit_transform()我在以前的文章写过,StandardScaler类是一个用来讲数据进行归一化和标准化的类。而所谓归一化和标准化,即应用下列公式:使得新的X数据集方差为1,均值为0。而fit_trans

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#数据分析#jupyter#python
解决 Message: ‘chromedriver‘ executable needs to be in PATH.

webdriver环境配置一直错,是不是少了它!!!

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#python#开发语言#后端
AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘的解决

关于AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘的解决

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#计算机视觉#人工智能#bug
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