各种情况下的性能对比。

亲测可行，供大家参import serialimport stringimport binasciis=serial.Serial('com4',9600)s.open()#接收n=s.inwaiting()if n:data= str(binascii.b2a_hex(s.read(n)))[2:-1]print(data)#发送d=bytes.fromhex('10 11 12 34 3f')

winserver 和 win10 ,远程桌面后，无法播音频。

PCA LDA用来干什么：数据降维，从高维到低维。提取特征分量或者叫主成分分析。属于线性回归和拟合必备。实例：比如淘宝，下单数和成交数分析。1.PCA 最大化方差如何推出主成分？实现步骤：1.1给定数据1.2中心化1.3投影坐标1.4方差表示...

应用：在视频中扫描车牌号，按下s键，可保存车牌到文件夹中。demoimport cv2nPlateCascade = cv2.CascadeClassifier("Resources/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml")img = cv2.imread("Resources/carNumber.jpg")minArea = 100c

功能和应用场景：给一张人脸图片，检测一下这张图片上的人脸是否带眼镜。HOG特征描述子之类的基本概念就不赘述了。流程分两部分：一部分输入正负样本，自己训练模型；另一部分用训练好的模型文件检测：其实所有的分类基本都是这个流程与步骤，关键在于模型文件的生成。只是有一点不明：比如在进行行人检测时，都用的INRIA数据集，但是自己训练和OPENCV自带的模型出来的效果不一样。...

什么是AI、机器学习、深度学习，它们是什么关系？华为AI专家认证给出的概念，我觉得是靠谱的，可以去官网上下https://ilearningx.huawei.com/portal/#/courses/course-v1:HuaweiX+EBGTC00000187+2018.9/about2.机器学习与数据挖掘的联系与区别机器学习(Machine Learning，ML)...

GPU计算

VS2019+Python3.7

1.QtDesigner 画一个ui2.cmd命令 把.ui文件转成.py文件3.修改.py文件1.QtDesigner 画一个ui2.cmd命令 把.ui文件转成.py文件pyuic5 -o 1.py 1.ui .-o 后的参数为输出文件的名称-o 后第二个参数即为生成的ui文件的名称3.修改.py文件 3处# 1）.py中增长模块引用：from PyQt5.QtCore import *fro