
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
2019年大环境下机器学习越来越火,不管是为了适应环境,还是仅仅因为兴趣,我们计划在业余时间里启动一个小项目,不占用公司任何资源,生存周期不超过半年,但是名字很霸气,叫AiSEC全自动人工智能WAF防火墙,哈哈哈。3月8号周五临时组了一个小团队,简单商议了一下,准备实现一个人工智能防火墙,但是仅仅做一个人工智能防火墙,其实可以训练好一个深度学习网络,然后起一个Nginx第三方模块,在请求行和请求体
解决的问题:分发器引擎自适应报文字段数量,批量处理整个报文的所有字段攻击检测引擎自适应报文字段数量,批量处理整个报文的所有字段分发器引擎采用循环神经网络,可以识别正常、XSS、SQL、PHP分发器将攻击字段聚合(字段-引擎)到具体的攻击检测引擎,批处理攻击字段攻击检测引擎采用支持向量机,可以识别正常、XSS、SQL、PHP攻击检测引擎反查有效攻击字段(有效攻击-字段)举个栗子:下面的测试代码中,向
验证猜想:想做一个报文攻击类别分类器是一个比较棘手的问题,今天想用SVM跑一下3分类,分别是正常报文,XSS报文,SQL报文。在尝试使用rbf核函数的时候,发现正常样本被分类到XSS中,换成linear就好了,大雾。由于后面的攻击检测引擎是SVM2分类,所以多分类之后再2分类验证的意义不太大,毕竟都是SVM也没啥好比较的,直接单引擎写一个小小的demo验证一下思路。首先python文件跑通了,然后
统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的,统计学习三要素:方法 = 模型 + 策略 + 算法构建一种统计学习方法就是确定具体的统计学习三要素。什么是模型?统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型,在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。什么是决策?决策就是考虑按照什么样的准则学习或选择最优的模型。损失函数:度量模型一次预测的好坏;风险函数:度量平均意义下模型预测的好坏。常见损失函数
是Amazon发布的一款免费的AI 编程辅助小工具,可在你的集成开发环境(IDE)中生成实时单行或全函数代码建议,帮助你快速构建软件。简单来说,Amazon CodeWhisperer就是你写一段注释(支持中文),它写一段代码,是一个自动帮你补全代码的AI编程工具,极大的提高了编程效率。它能⽀持15种编程语⾔,包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、R

摘要:本文分享XCTF Web安全刷题路线,由网络安全专家ailx10整理。题目按难度分为5个等级:1级包含robots.txt、HTTP请求等基础题;2级涉及SQL注入、命令执行;3级为PHP反序列化、文件包含等进阶内容;4级包含模版注入、SSRF等复杂漏洞;5级是最高难度,涉及多种漏洞组合利用。文章强调CTF需专精某个领域,同时提供了详细的刷题指南,适合不同阶段的Web安全学习者参考。

里面,类似chatgpt一样回答编程问题,也可以对过去写好的代码进行重构,还可以对代码进行翻译转换,将一种代码语言转换成另一种代码语言,今天用它来挑战10大经典排序算法,轻松通关,毫不费力。Codeium 由 Exafunction 团队(主要也是美国华人)开发的一款免费AI编程助手,是一个建立在顶尖AI技术上的代码加速工具,其背后的老板非常厉害,据说投资过马斯克的。(2)登录成功,这里有个小调查

这篇文章讲python操作数据库,数据库里持久化保存了核心数据,Web应用可以发起查询,取回所需的数据。web应用最常使用基于关系模型的数据库,这种数据库称为SQL数据库,因为它们使用结构化查询语言(SQL)。另一种流行的数据库叫NoSQL数据库,包括文档数据库和键值对数据库,比如redis,sqlite~今天做的demo如下,比较简单:输入名字,如果以前输入过,显示「老朋友,又见面了」如果以前没

2019年大环境下机器学习越来越火,不管是为了适应环境,还是仅仅因为兴趣,我们计划在业余时间里启动一个小项目,不占用公司任何资源,生存周期不超过半年,但是名字很霸气,叫AiSEC全自动人工智能WAF防火墙,哈哈哈。3月8号周五临时组了一个小团队,简单商议了一下,准备实现一个人工智能防火墙,但是仅仅做一个人工智能防火墙,其实可以训练好一个深度学习网络,然后起一个Nginx第三方模块,在请求行和请求体
验证猜想:想做一个报文攻击类别分类器是一个比较棘手的问题,今天想用SVM跑一下3分类,分别是正常报文,XSS报文,SQL报文。在尝试使用rbf核函数的时候,发现正常样本被分类到XSS中,换成linear就好了,大雾。由于后面的攻击检测引擎是SVM2分类,所以多分类之后再2分类验证的意义不太大,毕竟都是SVM也没啥好比较的,直接单引擎写一个小小的demo验证一下思路。首先python文件跑通了,然后







