摘要：vLLM本地部署后，可通过指令启动API服务并访问http://localhost:8000进行交互。支持两种调用方式：1)命令行方式，使用curl发送GET/POST请求获取模型信息或生成对话；2)Python脚本方式，通过requests库调用ChatCompletions接口，兼容OpenAI风格。两种方法均需指定模型名称、消息格式和生成参数，支持调整temperature等参数控制输

本文解析了vLLM API服务启动日志的功能。当执行vLLM服务启动命令后，终端会输出服务地址(http://0.0.0.0:8000)和可用API路由列表，包括系统路由、基础功能、大模型接口等。日志显示服务进程ID(2520)和启动完成状态，表明API服务已就绪，可通过指定端口访问交互式文档或调用各类模型接口。这些日志信息帮助用户了解服务运行状态和可用功能。

本文解析了vLLM API服务启动日志的功能。当执行vLLM服务启动命令后，终端会输出服务地址(http://0.0.0.0:8000)和可用API路由列表，包括系统路由、基础功能、大模型接口等。日志显示服务进程ID(2520)和启动完成状态，表明API服务已就绪，可通过指定端口访问交互式文档或调用各类模型接口。这些日志信息帮助用户了解服务运行状态和可用功能。

本文介绍了如何使用HuggingFace中的Qwen3-0.6B模型构建对话系统。主要内容包括：1）单次调用模型的方法，包括模型导入、提示词模板构建、tokenize处理和结果解码；2）构建支持多轮对话的QwenChatbot类，实现对话历史记录和响应生成；3）批量处理方法，通过设置batch_size提高处理效率，包括批量消息构建、模板转换、模型生成和结果解析。特别说明了在批量处理时需要使用pa

本文介绍了如何使用HuggingFace中的Qwen3-0.6B模型构建对话系统。主要内容包括：1）单次调用模型的方法，包括模型导入、提示词模板构建、tokenize处理和结果解码；2）构建支持多轮对话的QwenChatbot类，实现对话历史记录和响应生成；3）批量处理方法，通过设置batch_size提高处理效率，包括批量消息构建、模板转换、模型生成和结果解析。特别说明了在批量处理时需要使用pa

首先，从大体的功能上来看，两者均是相同的，能够按照一定维度对张量进行复制，但细微上还是有一定差距。

本文将介绍什么是GPU、CPU以及这两者之间的关系以及参数，再结合FLOPs的知识告诉你如何对显卡进行选型。

是 PyTorch 提供的一个函数，用于计算输入张量中元素的正弦值。它的功能非常简单，就是将输入张量中每个元素的值作为角度，计算其对应的正弦值。具体来说，函数接受一个张量作为输入，并返回一个张量，其中每个元素是输入张量中对应元素的正弦值。

本文主要介绍了pytorch中torchvision.transforms.Resize 的用法。

K210分为外部I/O和内部I/O两种I/O接口模式，外部I/O表示的是硬件上固定连接好的I/O接口配置，例如本例中LED_B就连接到外部I/O中的IO12。而内部I/O也就是我们所说的GPIO口，GPIO是直接连接到单片机芯片上的，这个是我们可以直接操作的，我们可以在GPIO口上配置模式，输入输出状态，电平等。最后，总结一下：硬件所连接的外部I/O只是类似一个“死的东西”，我们要配置内部I/O口