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解决Codex下载难题:一键获取安装包

本文介绍了从微软商店外下载Codex的解决方案。首先通过特定网站获取Codex的产品ID,搜索并下载安装包;然后将.msix文件重命名为.zip并解压app目录内容;若浏览器下载失败,则需使用PowerShell的curl命令获取文件。最后通过解压后的文件夹运行Codex.exe即可完成安装。该方法解决了官方渠道下载困难的问题,为开发者提供了便利的替代方案。

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深入解析SWP:内存不够时的救星还是卡顿元凶?

Swap是当物理内存不足时,系统将部分数据临时转移到硬盘/SSD的机制,能避免内存耗尽导致崩溃。少量Swap使用属正常现象,但频繁大量使用会导致性能下降(Swap抖动)。建议根据机器用途调整:大内存设备少量Swap波动无需干预;深度学习等内存密集型任务出现Swap飙升时,应优先扩容内存或优化参数。常见误区包括认为Swap使用即内存不足、Swap越大越好等,实际上Swap只是应急方案,速度远低于物理

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#linux#服务器
FastAPI路由实战:从入门到精通

FastAPI是一个基于Python类型提示的现代API框架,其核心优势在于将路由定义、参数提取、数据校验和文档生成统一整合。文章详细介绍了FastAPI的路由系统,包括路径参数、查询参数、请求体处理,以及如何使用Query、Path、Body等工具精确控制参数来源。同时阐述了response_model对输出数据的过滤作用,依赖注入(Depends)机制,以及通过APIRouter组织大型项目的

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#fastapi
CUDA驱动和CUDA Toolkit(开发工具包的区别)

摘要:CUDA驱动版本与Toolkit版本的区别在于:驱动版本属于显卡驱动的一部分,负责GPU底层管理,支持的最高CUDA版本由驱动决定;Toolkit是开发工具包,包含编译器、库等开发工具。两者的兼容规则是驱动版本必须≥Toolkit要求的最低版本。驱动决定CUDA程序能否运行,Toolkit提供开发环境。用户可安装多个Toolkit版本,但需确保驱动支持所选版本。

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#深度学习#人工智能#硬件架构
安装好vscode后,缺少vscode打开文件或文件夹选项

摘要:VSCode安装后右键菜单缺少"使用VSCode打开"选项的解决方法。这是由于安装时未勾选"将'通过Code打开'操作添加到Windows资源管理器文件上下文菜单"和"将'通过Code打开'操作添加到Windows资源管理器目录上下文菜单"选项所致。只需重新运行安装程序,勾选这两个选项再次安装即可,原有环境和插件不会受影响。

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#vscode#ide#编辑器
Ubuntu系统中vscode无法连接Codex插件

摘要:在VS Code中使用OpenAI的Codex插件时出现"Token exchange failed: token endpoint returned status 403 Forbidden"错误。用户使用Ubuntu 22.04系统,。最终通过切换模式为TUN虚拟网卡成功连接Codex服务。该方案适用于类似403权限拒绝的代理连接问题。

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#vscode#ide#编辑器
深度学习Adam优化器核心概念全解析:参数,梯度,一阶动量,二阶动量

摘要:Adam优化器是PyTorch中结合动量和自适应学习率的优化算法,包含四个核心部分:参数(模型权重)、梯度(损失函数偏导)、一阶动量(梯度指数平均,平滑更新方向)和二阶动量(梯度平方指数平均,自适应调整学习率)。它通过m_t考虑历史梯度趋势,v_t衡量梯度变化幅度,实现稳定高效的参数更新。公式θ_{t+1}=θ_t-η·(m_t/(√v_t+ε))展示了这些组件的协同作用,使Adam兼具Mo

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#深度学习#机器学习#pytorch
智能旅行助手agent:从零构建AI旅游推荐

在本项目中我们将引导您使用几行简单的 Python 代码,从零开始构建一个可以工作的智能旅行助手。这个过程将遵循我们刚刚学到的理论循环,让您直观地感受到一个智能体是如何“思考”并与外部“工具”互动的。让我们开始吧!在本案例中,我们的目标是构建一个能处理分步任务的智能旅行助手。需要解决的用户任务定义为:"你好,请帮我查询一下今天北京的天气,然后根据天气推荐一个合适的旅游景点。"要完成这个任务,智能体

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#人工智能#python
深度学习Adam优化器核心概念全解析:参数,梯度,一阶动量,二阶动量

摘要:Adam优化器是PyTorch中结合动量和自适应学习率的优化算法,包含四个核心部分:参数(模型权重)、梯度(损失函数偏导)、一阶动量(梯度指数平均,平滑更新方向)和二阶动量(梯度平方指数平均,自适应调整学习率)。它通过m_t考虑历史梯度趋势,v_t衡量梯度变化幅度,实现稳定高效的参数更新。公式θ_{t+1}=θ_t-η·(m_t/(√v_t+ε))展示了这些组件的协同作用,使Adam兼具Mo

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#深度学习#机器学习#pytorch
FastAPI路由实战:从入门到精通

FastAPI是一个基于Python类型提示的现代API框架,其核心优势在于将路由定义、参数提取、数据校验和文档生成统一整合。文章详细介绍了FastAPI的路由系统,包括路径参数、查询参数、请求体处理,以及如何使用Query、Path、Body等工具精确控制参数来源。同时阐述了response_model对输出数据的过滤作用,依赖注入(Depends)机制,以及通过APIRouter组织大型项目的

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