连接 Hadoop 的文件系统（HDFS）FileSystem类，是 Hadoop 提供的统一的文件系统抽象类，支持 HDFS、本地文件系统等。通过它可以进行文件的读取、写入、删除、检查是否存在等操作。启动Hadoop 集群环境(master) >是终端或命令行的提示符（prompt）意思是你当前所在的是本身不是命令，只是提示符的一部分用 bash 执行一个叫的 shell 脚本，路径是。就是一种

泰森多边形（Voronoi Diagram）：根据一组输入点生成多边形，使得每个多边形内的任意位置到其关联点的距离最近。多边形之间无重叠，全覆盖研究区域。边界是相邻两点连线的垂直平分线。实验操作：使用 Create Thiessen Polygons工具结果：范围问题：直接生成的泰森多边形可能范围过小，无法覆盖整个研究区域扩展生成范围：在创建泰森多边形时，需指定一个足够大的 输出边界（通常用行政区

的统计量空间自相关（Spatial Autocorrelation）描述的是：空间位置相近的单位，其属性值是否也相似？“相邻的空间单位之间是否相互影响”----它衡量某个变量在空间上是否存在“聚集”现象，或者是“随机”分布，还是“离散”分布Moran指数(又称莫兰指数)反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度。Geary 指数与Moran指数存在负相关关系。

一、关系模型的数据结构及形式化定义关系关系模式ER图→关系模型（概念模型→关系模型）关系数据库二、关系的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性三、关系操作四、关系代数传统的集合运算专门的关系运算

数据库系统概论（第6版）的第一章学习笔记，帮助梳理知识点，期末复习。内容：一.-.数据库系统概论1. 1数据库的4个基本概念1.2数据管理技术的产生和发展1. ,3数据库系统的特点2.1数据建模2.2概含模型2.3数据模型的三素2.4层次模型2.5网状模型2.6关系模型三、数据库系统的三级模式结构3.1概含 .3.2三级模式结构3. 3数据库的二级映像功能与数据独立性四、数据库系统的组成

神经网络由很多。

对于一个待插值点，其估值由周围多个已知点的值按距离加权平均而得。变量连续（如温度、污染浓度、降雨量等）数据点稀疏或分布不均时，插值精度较差。要估算点 P=(1,1)的值，p=2。无明确空间趋势、没有已知模型的场景。存在明显趋势的变量（如地形高程）p=2：平方反比衰减（常用）IDW 的参数含义与影响。对局部影响较敏感的分析。p→∞：接近最近邻插值。

对于一个待插值点，其估值由周围多个已知点的值按距离加权平均而得。变量连续（如温度、污染浓度、降雨量等）数据点稀疏或分布不均时，插值精度较差。要估算点 P=(1,1)的值，p=2。无明确空间趋势、没有已知模型的场景。存在明显趋势的变量（如地形高程）p=2：平方反比衰减（常用）IDW 的参数含义与影响。对局部影响较敏感的分析。p→∞：接近最近邻插值。

的统计量空间自相关（Spatial Autocorrelation）描述的是：空间位置相近的单位，其属性值是否也相似？“相邻的空间单位之间是否相互影响”----它衡量某个变量在空间上是否存在“聚集”现象，或者是“随机”分布，还是“离散”分布Moran指数(又称莫兰指数)反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度。Geary 指数与Moran指数存在负相关关系。

泰森多边形（Voronoi Diagram）：根据一组输入点生成多边形，使得每个多边形内的任意位置到其关联点的距离最近。多边形之间无重叠，全覆盖研究区域。边界是相邻两点连线的垂直平分线。实验操作：使用 Create Thiessen Polygons工具结果：范围问题：直接生成的泰森多边形可能范围过小，无法覆盖整个研究区域扩展生成范围：在创建泰森多边形时，需指定一个足够大的 输出边界（通常用行政区