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关键词:A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 文献研究。

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本文首先介绍了AuroraCap,一种基于大型多模态模型的高效视频细节描述器。通过利用tokens合并策略,在不影响性能的情况下显著降低了计算开销。本文还提出了VDC,一个新的视频详细描述基准,旨在评估视频内容的全面和连贯的文本描述。为了更好地评估,本文提出VDCscore,一种新的基于分而治之策略的LLMs辅助评价指标。对各种视频和图像描述基准的广泛评估表明,AuroraCap取得了有竞争力的结








