这里我们讲下面几种常见激活函数，Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU，图像如下： 在逻辑回归中常用Sigmoid作为激活函数定义函数： Sigmoid函数将输出映射到（0，1）之间，从图像可以看出，在自变量绝对值较大的地方函数饱和，梯度几乎为0。...

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简单的说,softmax函数会将输出结果缩小到0到1的一个值，并且所有值相加为1，cross-entropy一般再softmax函数求得结果后再用，

前往 Oracle 官方网站或 OpenJDK 的官方页面下载所需版本的 JDK。如果你的仓库中没有最新版本的 Java 或你需要更精确地控制安装版本，可以手动下载并安装。你可以根据输出选择需要的版本。通过以上步骤，你应该能够在 Linux 系统上成功升级 Java 版本。这将列出所有已安装的 Java 版本，并让你选择默认版本。： 如果你的系统上安装了多个 Java 版本，可以使用。环境变量，以

构建数据集：**在这里收集戴口罩照片比较麻烦，可以使用openCV在人脸上贴上口罩构建数据集，具体实现方法如下：**1. 传入一个**人脸图像的文件夹**以及背景透明的**口罩图片**。

反向传播是训练神经网络最重要的算法，可以这么说，没有反向传播算法就没有深度学习的今天。但是反向传播算法设计一大堆数据公式概念。所以我们了解导数计算过程以及要介绍的新的复合函数多层求导计算过程。简单的说链式法则就是原本y对x求偏导，但是由于过程较为复杂，我们需要将函数进行拆分，通过链式进行分别求导，这样会使整个计算更为简单。假设f = k(a + bc)，分别对接下来我们用链式法则（将这些梯度表达式

conda会比较科学库会比较多，以后不想单独安装要使用的每个包。并且现在安装需要花费一些时间和3G的内存空间就可以用conda，miniconda只会安装一些基础都软件包，因此你没有足够的空间或者想要快速都访问Python 和 conda 命令并且希望稍后整理其他程序，就可以下载miniconda。对于安装TensorFlow-GPU，在Linux系统上，并且考虑磁盘空间，以及并不会用到太多都其他

在 Vue.js 中，使用 “@” 符号作为别名来引用项目中的相对路径是一个常见的做法。如果你在 VSCode 中使用这种方式，但是 VSCode 不能正确识别别名，则可能是由于你的项目没有正确配置别名导致的。另外，如果你使用的是 Vue CLI 创建的项目，它已经默认配置了别名，你可以在 vue.config.js 文件中查看或修改这些配置。完成配置后，你就可以在你的 Vue.js 项目中使用