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多 Agent 协作系统:任务分解、通信协议与并行编排

│ 多 Agent 协作 (第5篇) │ ← 编排层│ 任务分解 · 通信 · 辩论 · Map-Reduce ││ 工作流引擎 (第4篇) │ ← 执行层│ DAG 编排 · 动态路由 · 重试 · 可观测 ││ Graph RAG (第3篇) │ MCP 协议 (第2篇) │ ← 能力层│ 知识图谱增强推理 │ 标准化工具调用 ││ RAG 进阶 (第1篇) │ ← 基础层│ 混合检索 · 重

#spring boot#spring cloud#后端 +2
AI Agent 工作流引擎:DAG 编排、动态路由与容错设计

随着复杂度增长,直接写 if/else + while 循环的代码会迅速失控。工作流引擎提供:2.2 工作流执行引擎2.3 构建示例:文档处理工作流执行流程可视化:三、动态路由:条件分支3.1 条件节点3.2 LLM 驱动的动态路由四、状态机模式:复杂交互流程对于需要多轮交互、状态转换的工作流(如审批流程),DAG 不适用——用有限状态机。五、可观测性六、总结工作流引擎是 Agent 从"能跑"到

#人工智能#后端#hive +3
AI Agent 工作流引擎:DAG 编排、动态路由与容错设计

随着复杂度增长,直接写 if/else + while 循环的代码会迅速失控。工作流引擎提供:2.2 工作流执行引擎2.3 构建示例:文档处理工作流执行流程可视化:三、动态路由:条件分支3.1 条件节点3.2 LLM 驱动的动态路由四、状态机模式:复杂交互流程对于需要多轮交互、状态转换的工作流(如审批流程),DAG 不适用——用有限状态机。五、可观测性六、总结工作流引擎是 Agent 从"能跑"到

#人工智能#后端#hive +3
AI Agent 工作流引擎:DAG 编排、动态路由与容错设计

随着复杂度增长,直接写 if/else + while 循环的代码会迅速失控。工作流引擎提供:2.2 工作流执行引擎2.3 构建示例:文档处理工作流执行流程可视化:三、动态路由:条件分支3.1 条件节点3.2 LLM 驱动的动态路由四、状态机模式:复杂交互流程对于需要多轮交互、状态转换的工作流(如审批流程),DAG 不适用——用有限状态机。五、可观测性六、总结工作流引擎是 Agent 从"能跑"到

#人工智能#后端#hive +3
AI Agent 工作流引擎:DAG 编排、动态路由与容错设计

随着复杂度增长,直接写 if/else + while 循环的代码会迅速失控。工作流引擎提供:2.2 工作流执行引擎2.3 构建示例:文档处理工作流执行流程可视化:三、动态路由:条件分支3.1 条件节点3.2 LLM 驱动的动态路由四、状态机模式:复杂交互流程对于需要多轮交互、状态转换的工作流(如审批流程),DAG 不适用——用有限状态机。五、可观测性六、总结工作流引擎是 Agent 从"能跑"到

#人工智能#后端#hive +3
AI Agent 工作流引擎:DAG 编排、动态路由与容错设计

随着复杂度增长,直接写 if/else + while 循环的代码会迅速失控。工作流引擎提供:2.2 工作流执行引擎2.3 构建示例:文档处理工作流执行流程可视化:三、动态路由:条件分支3.1 条件节点3.2 LLM 驱动的动态路由四、状态机模式:复杂交互流程对于需要多轮交互、状态转换的工作流(如审批流程),DAG 不适用——用有限状态机。五、可观测性六、总结工作流引擎是 Agent 从"能跑"到

#人工智能#后端#hive +3
MCP 协议深入解析:构建生产级 AI Agent 工具链

1. 标准化 → JSON-RPC 2.0 + 统一工具描述格式2. 解耦 → 工具实现与 Agent 代码分离,换模型不改工具3. 可复用 → 一次编写 MCP Server,所有 Agent 共享关键代码回顾MCPServer:处理 JSON-RPC 请求,注册/调用工具:路径白名单、速率限制、审计日志MCPClient:启动 Server 子进程,发现工具,转换 LLM 格式下一篇:Grap

#人工智能#java#系统架构 +3
MCP 协议深入解析:构建生产级 AI Agent 工具链

1. 标准化 → JSON-RPC 2.0 + 统一工具描述格式2. 解耦 → 工具实现与 Agent 代码分离,换模型不改工具3. 可复用 → 一次编写 MCP Server,所有 Agent 共享关键代码回顾MCPServer:处理 JSON-RPC 请求,注册/调用工具:路径白名单、速率限制、审计日志MCPClient:启动 Server 子进程,发现工具,转换 LLM 格式下一篇:Grap

#人工智能#java#系统架构 +3
MCP 协议深入解析:构建生产级 AI Agent 工具链

1. 标准化 → JSON-RPC 2.0 + 统一工具描述格式2. 解耦 → 工具实现与 Agent 代码分离,换模型不改工具3. 可复用 → 一次编写 MCP Server,所有 Agent 共享关键代码回顾MCPServer:处理 JSON-RPC 请求,注册/调用工具:路径白名单、速率限制、审计日志MCPClient:启动 Server 子进程,发现工具,转换 LLM 格式下一篇:Grap

#人工智能#java#系统架构 +3
MCP 协议深入解析:构建生产级 AI Agent 工具链

1. 标准化 → JSON-RPC 2.0 + 统一工具描述格式2. 解耦 → 工具实现与 Agent 代码分离,换模型不改工具3. 可复用 → 一次编写 MCP Server,所有 Agent 共享关键代码回顾MCPServer:处理 JSON-RPC 请求,注册/调用工具:路径白名单、速率限制、审计日志MCPClient:启动 Server 子进程,发现工具,转换 LLM 格式下一篇:Grap

#人工智能#java#系统架构 +3
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