在AI工程化落地加速的当下，开发者对大模型的场景适配性、稳定性与效率提出了更高要求。国内领先的大模型评测与聚合平台AI Ping，近期重磅上线GLM-4.7与MiniMax M2.1两款旗舰模型，精准覆盖不同工程场景核心需求。本文将从模型核心能力、实测性能、场景适配、落地实操四大维度，深度解析两款模型的差异与价值，为开发者提供清晰的选型与落地参考。

Wiki.js作为现代知识库平台的代表，通过Markdown编辑、版本控制和多用户协作三大核心功能，将碎片化信息组织成结构化知识网络。支持15+种语言和深色主题，特别适合技术文档创作。最实用的是实时预览功能——编辑内容的同时即可查看最终效果，排版效率比传统Wiki提升50%。

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在软件开发这一充满挑战与机遇的广阔天地中，开发者们常常需要面对各种棘手的问题和痛点。调试复杂的SQL语句时遭遇的挫败感、面对遗留代码时的无奈与困惑、紧急需求下不得不熬夜加班的疲惫与辛劳，这些几乎成了每一位开发者的日常写照。传统开发工具在效率瓶颈面前显得力不从心，而通用AI编码助手又往往受限于对业务理解的深度不够。那么，在AI智能时代，是否有一款真正能够理解开发者需求、助力高效编程的工具呢？

国产化软件笔记思源与本地部署的大语言模型Ollama进行对接。Ollama作为一款高性能的大语言模型，能够为用户提供准确、快速的文本生成服务。但如何实现远程访问和对接，成为了摆在我们面前的一大难题。

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Portainer CE 主要功能是提供可视化界面，帮助用户管理 Docker 环境，包括创建、启动、停止容器，管理镜像仓库，监控容器资源使用情况等。

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