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Linux系统句柄问题分析----linux系统文件删除后,空间却不释放原因分析

Linux系统句柄问题分析1 概念句柄就是一个对象的标识符,只要获得对象的句柄,我们就可以对对象进行任意的操作,包括窗口,按钮,图标,输出设备,控件或者文件等;句柄是一种特殊的智能指针,用一个唯一的整数值标识一个对象(即编号),并不指向实际的内核对象,而是内核对象的虚拟地址;只有Windows中才有句柄,Windows中的句柄是指针的指针,因为windows中对象的经常会在内存中移动,所以地址值经

#linux#操作系统#运维 +1
Ambari-2.7.7源码编译

本文基于Ambari-2.7.7版本进行源码编译,并输出详细文档说明

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#ambari#hadoop#大数据 +1
最新版海豚调度dolphinscheduler-3.1.3配置windows本地开发环境

本文基于最新版海豚调度dolphinscheduler-3.1.3配置windows本地开发环境,并在windows本地进行调试和开发。

#java
大数据数据湖技术Hudi0.12.0版本源码编译

Apache Hudi(Hadoop Upserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。Apache Hudi不仅非常适合于流工作负载,而且还允许创建高效的增量批处理管道

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#大数据#hadoop
本地数据仓库项目(一) —— 本地数仓搭建详细流程

搭建离线数仓,并实现数据采集到简单数据分析过程

#数据仓库#hive#hadoop +2
Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread “m

1 说明在flink提交运行任务到yarn上运行时,报错如下:Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exception

#flink#大数据#bug +2
大数据数据湖技术Hudi0.12.0版本源码编译

Apache Hudi(Hadoop Upserts Delete and Incremental)是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接引入数据湖。Hudi提供了表、事务、高效的upserts/delete、高级索引、流摄取服务、数据集群/压缩优化和并发,同时保持数据的开源文件格式。Apache Hudi不仅非常适合于流工作负载,而且还允许创建高效的增量批处理管道

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#大数据#hadoop
Ambari2.7.5集群搭建详细流程

本文基于本地虚拟机从零开始搭建ambari集群。

#ambari#大数据
大数据技术Canal总结和详细案例

MySQL 的二进制日志,它记录了所有的 DDL 和 DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL 的二进制日志是事务安全型的。二进制有两个最重要的使用场景:① MySQL Replication 在 Master 端开启 Binlog,Master 把它的二进制日志传递给 Slaves来达到 Master-Slave 数据一致的目的。② 数据恢复,通过

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#mysql#kafka
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