杜邦分析模型的基本概念，应用场景，实现方法和示例等

简单介绍了数据分析思维的基本概念，常见且比较重要的数据分析的思维方法

简单介绍了根因分析的基本概念，步骤，主要方法和注意事项等

大语言模型的应用场景，典型案例和应用过程中需要考虑的问题。

介绍了卷积神经网络的基本思想，应用场景，优缺点，建模过程中的注意事项，研究课题，实现的类库方法和代码案例等

本文主要简单介绍了线性判别分析的基本概念，优缺点，应用场景，建模时的注意事项，评价指标，实现方法，python示例和模型参数等。

本文主要简单介绍了感知机的基本概念，优缺点，应用场景，建模时的注意事项，评价指标，实现方法和python示例等。

本文主要简单介绍了k均值聚类的基本概念，优缺点，应用场景，建模时的注意事项，评价指标，实现方法和示例，以及模型参数等。

介绍了特征提取的基本概念，从分类变量，文本信息和图片信息中进行特征提取的方法，以及实现特征提取的类库

本文主要简单介绍了层次聚类的基本概念，优缺点，应用场景，建模时的注意事项，评价指标，实现方法，示例和模型的参数等。