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简单介绍了数据分析思维的基本概念，常见且比较重要的数据分析的思维方法

本文借助入门级的鸢尾花分类问题，简单介绍了机器学习建模的步骤，sklearn的调用方法，以及模型的评价等。

本文简述了人工智能的主要原理，发展历史，四大应用，当前面临的问题和挑战，以及未来有可能的发展方向等。

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介绍了深度学习的基本概念，常见的算法，应用场景，优势劣势，建模步骤，代码案例和前沿的研究课题等

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介绍了卷积神经网络的基本思想，应用场景，优缺点，建模过程中的注意事项，研究课题，实现的类库方法和代码案例等

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