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提示工程 Prompt Engineering

本文简单介绍了提示工程(Prompt Engineering)的基本概念,常用的方法,应用场景,主要课题和对抗性Prompt等。

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#人工智能#自然语言处理#nlp +1
大语言模型 Large Language Model | LLM

本文简单介绍了大语言模型的基本概念,发展史,重大事件,主要算法,主要应用和面临的问题及挑战等。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
数据分析思维 Data Analytical Thinking

简单介绍了数据分析思维的基本概念,常见且比较重要的数据分析的思维方法

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#大数据#人工智能
人工智能的发展 Artificial Intelligence | AI

本文简述了人工智能的主要原理,发展历史,四大应用,当前面临的问题和挑战,以及未来有可能的发展方向等。

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#人工智能#深度学习#机器学习 +1
简述深度学习

介绍了深度学习的基本概念,常见的算法,应用场景,优势劣势,建模步骤,代码案例和前沿的研究课题等

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#深度学习#人工智能
人工智能的发展 Artificial Intelligence | AI

本文简述了人工智能的主要原理,发展历史,四大应用,当前面临的问题和挑战,以及未来有可能的发展方向等。

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#人工智能#深度学习#机器学习 +1
描述性统计分析 Descriptive Statistical Analysis

简单介绍了描述性统计分析的优势,局限性和方法,步骤等

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#python#人工智能#算法
根因分析 Root Cause Analysis

简单介绍了根因分析的基本概念,步骤,主要方法和注意事项等

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#数据分析
支持向量机 Support Vector Machine

支持向量机的基本概念,优缺点,应用场景,python实现支持向量机解决回归和分类任务时建模的方法,示例和模型参数等

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