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大语言模型 Large Language Model | LLM

本文简单介绍了大语言模型的基本概念,发展史,重大事件,主要算法,主要应用和面临的问题及挑战等。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
数据分析思维 Data Analytical Thinking

简单介绍了数据分析思维的基本概念,常见且比较重要的数据分析的思维方法

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#大数据#人工智能
人工智能的发展 Artificial Intelligence | AI

本文简述了人工智能的主要原理,发展历史,四大应用,当前面临的问题和挑战,以及未来有可能的发展方向等。

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#人工智能#深度学习#机器学习 +1
简述深度学习

介绍了深度学习的基本概念,常见的算法,应用场景,优势劣势,建模步骤,代码案例和前沿的研究课题等

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#深度学习#人工智能
ABC分析模型

ABC分析模型的基本概念,应用场景,实现方法和示例等

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#大数据#产品运营#人工智能 +1
RFM分析模型

RFM分析模型的概要,概念,适用场景和示例等

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#大数据#人工智能#数据库 +1
随机森林 Random Forest

本文主要简单介绍了随机森林的基本概念,优缺点,应用场景,模型的评价,建模时的注意事项,python的实现方法,示例和模型的参数等。

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#机器学习#算法#随机森林
人工智能的发展 Artificial Intelligence | AI

本文简述了人工智能的主要原理,发展历史,四大应用,当前面临的问题和挑战,以及未来有可能的发展方向等。

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#人工智能#深度学习#机器学习 +1
描述性统计分析 Descriptive Statistical Analysis

简单介绍了描述性统计分析的优势,局限性和方法,步骤等

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#python#人工智能#算法
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