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卷积神经网络 Convolutional Neural Network | CNN
介绍了卷积神经网络的基本思想,应用场景,优缺点,建模过程中的注意事项,研究课题,实现的类库方法和代码案例等
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决策树 Decision Tree
本文主要简单介绍了决策树的基本概念,优缺点,应用场景,决策树建模时的注意事项,python的实现方法,案例和模型参数等。
运筹优化 Operation Optimization
简单价绍了运筹优化的基本概念,分类,步骤和pyhon的实现方法等
密度聚类 DBSCAN | Density-based clustering
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关联分析 Association Analysis
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逻辑回归 Logistic Regression
逻辑回归的基本概念,优缺点,应用场景和构建模型时可以应用的类库
线性回归 Linear Regression
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模型部署 Model Deploy
介绍了模型部署的基本概念,步骤,方式,注意事项,性能评价和相关的类库等
时间序列 自回归差分移动平均模型 ARIMA
本文主要简单介绍了ARIMA的基本概念,优缺点,应用场景,建模时的注意事项,实现方法以及模型的参数等。