本文介绍了自动化测试的基础知识，重点讲解了Selenium环境的搭建。内容包括自动化测试的定义、自动化测试金字塔模型、Selenium的特点和工作原理，以及如何在Java环境中配置和使用Selenium进行UI自动化测试。

朴素贝叶斯（Naive Bayes）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是两种不同的机器学习算法，它们都用于分类。朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理来进行分类，它是一种生成模型，它预测一个样本属于某个类别的概率。相比之下，支持向量机是一种判别模型，它用于寻找数据空间的最大边界来进行分类。

我们之前学习的算法均是**有监督学习**（supervised learning），它的一个鲜明特征是通过给定的标签来学习从数据特征（如图像）到语义标签的映射关系。但在很多实际问题中，数据并没有语义标签，解决此类问题就要用到**无监督学习**（unsupervised learning）。无监督学习有很多技术方向，聚类（clustering）是其中一个重要的方向。聚类的本质就是把特征相近的数据样本

本文介绍了自动化测试的基础知识，重点讲解了Selenium环境的搭建。内容包括自动化测试的定义、自动化测试金字塔模型、Selenium的特点和工作原理，以及如何在Java环境中配置和使用Selenium进行UI自动化测试。

人们常常说，“近朱者赤，近墨者黑“，”物以类聚，人以群分”，我们想考察一个家庭的经济状况，可以问问住在哪里。如果家住在广州珠江新城，经济状况一定差不了，非富即贵。在机器学习中，我们可以根据一个数据点（表示一个实体）周围其他数据点的类别情况，判断这个数据点的类别属性。因此引出我们今天讨论的内容——K近邻（K Nearest Neighbor， KNN）算法，在此基础上，进一步思考什么是好的模型。

💡 算法思想：快速排序是Hoare于1962年提出的一种**二叉树结构**的交换排序方法，通过一趟排序将待排记录分割成==独立的两部分==，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

朴素贝叶斯（Naive Bayes）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是两种不同的机器学习算法，它们都用于分类。朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理来进行分类，它是一种生成模型，它预测一个样本属于某个类别的概率。相比之下，支持向量机是一种判别模型，它用于寻找数据空间的最大边界来进行分类。

近年来，随着互联网和大数据应用的快速发展，人工智能技术正在迅速走进人们的日常工作与生活。在巨大的潜在市场价值面前，全球互联网企业纷纷卷入其中，如谷歌、微软、苹果、百度、腾讯等都在积极进行人工智能领域的科学研究与产品开发。从谷歌的智能软件“阿尔法围棋(AlphaGo)”以4:1战胜韩国围棋名将李世石，到腾讯的写稿机器人“梦幻写手(Dreamwriter)”在国家统计局公布年度居民消费价格指数(CPI

LoadRunner是一款开源桌面应用软件，可用来模拟用户负载完成性能测试工作，LoadRunner的功能在版本不断升级的过程中已经十分强大，现在很多互联网公司都在使用LoadRunner来完成产品或者Loadrunner是业界公认的权威性能测试工具，被誉为工业级的性能测试工具，支持广泛的协议和平台。

测试管理工具是一种并没有占据明显份额的工具。创业公司可能根本没有测试管理工具，而依赖Excel来管理。中小企业可能会在开源的基础上进行定制。大厂则会自研工具或者使用商业软件。本期以国产开源工具禅道为例来进行讲解。