校园外卖点餐系统开发方案摘要 本系统针对传统校园餐饮服务存在的排队时间长、信息不透明、管理效率低等问题，设计开发了一套基于Android和SpringBoot的智能点餐解决方案。系统采用三层架构，包含师生端、工作人员端和管理端三个模块，实现了以下核心功能： 师生端：提供菜品浏览、在线点餐、订单跟踪和反馈功能，支持预约取餐和配送服务 工作人员端：订单处理、库存管理和评价回复功能 管理端：数据统计、用

本文摘要：本文设计了一个基于Spring Boot的网上点餐系统，旨在解决传统餐饮行业点餐效率低、管理混乱等问题。系统采用B/S架构，整合Spring Boot、MySQL、Tomcat等技术栈，实现用户在线点餐、商家订单管理和系统后台管控三大功能模块。系统通过MVC设计模式和5张核心数据表实现订单流转、权限控制等核心业务，并具备响应快、易操作等特点，为中小餐饮企业提供数字化解决方案。

摘要： 本文设计了一款基于Java+SpringBoot+MySQL的个性手机壳定制系统，解决传统模式中用户个性化需求难满足、商家管理效率低等问题。系统采用B/S架构，用户可在线完成材质选择、图案上传及实时预览，商家实现订单数字化管理。核心功能包括三类角色权限划分、定制订单处理、在线客服等，通过SpringBoot事务管理确保数据一致性。测试表明，系统将定制流程从30分钟缩短至5分钟，商家效率提升

摘要： 本文介绍了一个基于YOLOv5的动植物图像识别系统，针对传统识别方法效率低、准确性差等问题，采用深度学习技术实现智能化解决方案。系统整合PyTorch、OpenCV和Django等技术栈，构建了包含数据输入、图像处理、AI识别和Web展示的完整架构。重点阐述了YOLOv5算法的改进特性（Focus结构、CSPNet骨干网络等），并提供了核心代码实现，包括图像预处理、目标检测和Django后

摘要：基于机器视觉的药品分拣系统设计 传统药品分拣存在效率低（人工每小时仅200-300瓶）和误差高（3%-5%错误率）的问题。本设计构建了由图像采集、算法处理和执行控制组成的视觉分拣系统，通过改进Canny边缘检测和LeNet-5识别算法，实现药瓶标签的精准分割与识别。系统采用CCD工业相机（1280×960分辨率）和协作机器人（±0.02mm精度）硬件组合，配合OpenCV+Python的算法

摘要：本文分享了基于Java开发新闻资讯系统的毕业设计实战经验。系统采用Spring Boot+Vue+MySQL技术栈，重点解决文章管理、分类体系和用户互动等核心功能。文章详细拆解了管理员、自媒体人和普通用户三类角色的需求，提供数据库设计关键技巧（如无限级分类和嵌套评论实现），并给出建表SQL示例和复杂查询优化方案。特别强调需求分析阶段要避免过度设计，确保系统聚焦内容管理核心功能，为同类毕业设计

本文详细介绍了基于SpringBoot+Vue的火锅店管理系统开发全流程。系统核心功能包括：1）多人就餐场景管理，实现桌位状态流转、订单合并和库存实时更新；2）菜品管理支持锅底类型、库存预警和沽清提醒；3）会员体系包含积分兑换和储值优惠。技术栈采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，配合Redis缓存和WebSocket实时通信。数据库设计重点优化了桌位表、菜品表和订单表结构，并提供了复杂

用户体验提升：找书时间从 “30 分钟” 缩短至 “3 分钟”，推荐点击率从 5% 提升至 25%，用户留存率提升 40%；运营效率提升：数据爬取从 “人工 2 天” 变为 “自动 30 分钟”，报表统计从 “2 天” 变为 “实时生成”，运营成本降低 60%；管理能力升级：权限管控清晰，内容审核效率提升 60%，系统扩展性强，支持新增 “有声小说”“短视频推荐” 等功能。

本文介绍了一种基于大模型的智能PPT生成系统，旨在解决传统PPT制作效率低、设计门槛高、内容与格式脱节三大痛点。系统整合Python生态与大模型技术，实现从需求输入到自动生成PPT的全流程自动化。核心技术包括数据爬取与清洗、大模型语义理解、多元素自动适配（文字/表格/图表/图片）和模板个性化。采用三层架构设计，支持10页PPT30秒内生成，提供零门槛的专业制作方案，显著提升办公与教学场景的演示效率

技术落地：实现了 “文本→梅尔频谱→语音波形” 的端到端合成，中文 / 英文合成音质达行业优秀水平（PESQ＞3.5），实时性满足交互场景（RTF=0.08）；工程优化：通过数据清洗、数据增强提升模型泛化能力，通过 Redis+RabbitMQ 优化系统并发与实时性，解决 “训练久、合成慢” 的工程痛点；易用性：提供 Web 界面，用户无需技术背景即可操作，支持语音下载与反馈，可直接用于智能助手、