例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

工作中会经常用到mysql数据库，那么在 linux中我们该如何管理数据库呢？本节从数据库的安装、管理、授权、备份、安全初始化、授权、备份、phpmyadmin可视化安装等进行了解

PersistentVolume（持久卷，简称PV）是集群内，由管理员提供的网络存储的一部分。就像集群中的节点一样，PV也是集群中的一种资源。它也像Volume一样，是一种volume插件，但是它的生命周期却是和使用它的Pod相互独立的。PV这个API对象，捕获了诸如NFS、ISCSI、或其他云存储系统的实现细节。

公有云、私有云、混合云--区别和特性等云计算概念归纳.....

StatefulSet将应用状态抽象成了两种情况：拓扑状态：应用实例必须按照某种顺序启动。新创建的Pod必须和原来Pod的网络标识一样存储状态：应用的多个实例分别绑定了不同存储数据。

Pod是可以创建和管理Kubernetes计算的最小可部署单元，一个Pod代表着集群中运行的一个进程，每个pod都有一个唯一的ip。一个pod类似一个豌豆荚，包含一个或多个容器（通常是docker），多个容器间共享IPC、Network和UTC namespace。

简单创建一个podkind : pod以上代码表示创建一个名为nginx-pod的pod资源对象。云原生：loud Native。

Pod 可以包含多个容器，应用运行在这些容器里面，同时 Pod 也可以有一个或多个先于应用容器启动的 Init 容器。- Init 容器与普通的容器非常像，除了如下两点：它们总是运行到完成。Init 容器不支持 Readiness，因为它们必须在 Pod 就绪之前运行完成，每个 Init 容器必须运行成功，下一个才能够运行。- 如果 Pod 的 Init 容器失败，Kubernetes 会不断地重

容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这给容器中运行的特殊应用程序带来一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 将重新启动容器，容器中的文件将会丢失,因为容器会以干净的状态重建。其次，当在一个 Pod 中同时运行多个容器时，常常需要在这些容器之间共享文件。 Kubernetes 抽象出 Volume 对象来解决这两个问题。

Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配:request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。limit(资源限额)：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。资源类型:CPU 的单位是核心数，内存的单位是字节。一个容器申请0.5个CPU，就相当于申请1个CPU的一半，你也可以加个后缀