人员检测是一种基于深度学习的对人进行检测定位的目标检测，能广泛的用于安防、生产安全等多种场景，是周界入侵检测、越界识别、聚众识别、徘徊识别、摔倒识别等多种算法的基石算法。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，本实例也包括这几个流程。

DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型。DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。作为国产AI大数据模型的代表，凭借其卓越的推理能力和高效的文本生成技术，在全球人工智能领域引发广泛关注。本文主要说明DeepSeek-R1如何离线运行在EASY-EAI-Orin-Nano(RK3576

本文介绍了基于深度学习的人体关键点识别技术及其应用实现。该技术可实时检测并定位17个关键点（如鼻、眼、肩、肘等），在体育分析、行为监测等领域有广泛应用。文档详细说明了算法性能（mAP达89.3）、硬件运行效率（最快53ms）及开发流程，包括环境搭建、模型部署和API调用方法。核心API包含初始化、运行和释放三个函数，支持OpenCV图像处理。示例代码展示了如何加载模型、执行检测并可视化结果，检测单

本文为基于RK3576平台的Whisper语音识别模型训练与部署教程，涵盖以下核心流程：1）Whisper模型训练准备，包括数据集处理（如AiShell数据转SRT格式）及PyTorch模型转ONNX；2）rknn-toolkit工具链部署，详细说明Ubuntu 20.04环境搭建、工具安装及Docker环境配置；3）ONNX模型向RKNN格式的转换操作与目录结构解析；4）部署示例演示，包含源码编

gpiod库：需要使用上表的【Chip对象名】和【Line偏移量】。sysfs访问方式：需要使用上表的【GPIO系统节点路径】。在Linux 4.8开始，加入了libgpiod的支持，而原有基于sysfs的访问方式，将被逐步放弃。因此本文对应的demo主要采用了gpiod方式控制GPIO。gpiod库通过操作chip对象以及line对象，来达到控制GPIO引脚输出电平，或者读取GPIO引脚电平的目

RKLLM工具链是一个专为在Rockchip NPU平台上部署大语言模型（LLM）而设计的开发套件。它主要包括RKLLM-Toolkit和RKLLM Runtime两个核心组件。RKLLM-Toolkit提供了模型转换和量化功能，支持将HuggingFace和GGUF格式的模型转换为RKLLM格式，并支持多种量化类型（如w4a16、w8a8等），以优化模型在硬件上的性能。RKLLM Runtime

SPI是串行外设接口(Serial Peripheral Interface)的缩写，是 Motorola 公司推出的一种同步串行接口技术，是一种高速、全双工、同步的通信总线在用户空间的应用程序中，完全可以不必理会SPI协议的详细规定。只需要按照驱动层提供给我们的操作SPI外设的操作接口函数就可以像操作linux中其他普通设备文件那样轻松的操作SPI外设了。

EASY EAI Nano-TB开发板的串口资源被划分为两类。一类是已被特定功能所占用的【不可用串口】，另外一个类可由用户自由使用的【可用串口】。分布情况如下所示。硬件分布情况如下所示。分布情况如下所示。硬件分布情况如下所示。

EASY EAI Nano-TB默认没有AHD信号接口，因此需要通过一块信号转接板把AHD信号转换成MIPI-CSI信号进行接入：* 一块转接板能接4路AHD* 转接板需要独立的外部供电，功率需要视AHD摄像头的实际情况而定EASY EAI Nano-TB开发板具有2路MIPI CSI-2接口。每路引出了4个Lane。位置定义如下所示。采购AHD转接板，同时会配有一根0.5mm间距的40pin F