核心板自带音频输入输出功能，无需外接音频编解码芯片，节省成本与空间。核心核上的PMIC RK809-2芯片内部集成高性能音频Codec，RV1126通过I2S1接口和RK809-2的Codec通信，RV1126当主设备，RK809-2当从设备。RK809-2内部编解码芯片通过核心板的板对板连接器，可以直接输出两路麦克风接口、一路喇叭接口和一路耳机接口

YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的基于YOLOV5进行更新的 下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，鉴于Yolov5的良好表现，Yolov8在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。其主要结构如下图所示：本教程针对目标检测算法yolov8的训练和部署到EASY-EAI-Nano(RV1126)进行说明，而数据标注方法可以参考我们

yolov11-seg 是YOLO（You Only Look Once）系列的最新成员，专为实时实例分割任务设计。它在保持YOLO家族高效推理速度的同时，通过创新的网络结构和分割头设计，实现了像素级的精确目标检测与分割，适用于自动驾驶、医学影像、工业检测等对精度和速度要求苛刻的场景。本教程针对目标分割算法yolov11 seg的训练和部署到EASY-EAI-Orin-nano(RK3576)进行

本节展示yolo11模型的在EASY EAI Orin-nano的部署过程，本章使用的yolo11s.rknn模型的是由Ultralytics 官方提供的yolo11s.pt转换而来。

本章展示yolov8模型的在EASY EAI Orin nano的部署过程。

本文为基于RK3576平台的Whisper语音识别模型训练与部署教程，涵盖以下核心流程：1）Whisper模型训练准备，包括数据集处理（如AiShell数据转SRT格式）及PyTorch模型转ONNX；2）rknn-toolkit工具链部署，详细说明Ubuntu 20.04环境搭建、工具安装及Docker环境配置；3）ONNX模型向RKNN格式的转换操作与目录结构解析；4）部署示例演示，包含源码编

在RV1126实现人脸识别门禁系统解决方案

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本文介绍了基于Whisper模型的语音识别技术实现方案。主要内容包括：1. 技术概述，说明Whisper作为多语言语音识别模型的优势；2. 开发环境搭建指南，包括源码获取、环境配置和模型部署；3. 核心API说明，详细介绍了初始化、运行和释放三个关键函数的使用方法；4. 示例程序分析，展示了完整的语音识别处理流程。该方案基于EASY-EAI-Orin-nano硬件平台，支持中英文识别，RTF（实时

RKLLM工具链是一个专为在Rockchip NPU平台上部署大语言模型（LLM）而设计的开发套件。它主要包括RKLLM-Toolkit和RKLLM Runtime两个核心组件。RKLLM-Toolkit提供了模型转换和量化功能，支持将HuggingFace和GGUF格式的模型转换为RKLLM格式，并支持多种量化类型（如w4a16、w8a8等），以优化模型在硬件上的性能。RKLLM Runtime