3.1、查询工作空间（问答需要指定工作空间slug）, Authorization换成自己的。”荣耀magic8和荣耀magic7的操作系统有什么不一样，还有他们的屏幕尺寸相差多少“5、配置Ollama，选择模型，聊天模式选择查询，然后更新工作空间。model就是上面配置的聊天模式，这里个之前保持一致，选择查询。sessionId就是会话id，会把之前的问答带入到上线文中。回答完成后左下角可以看到

根据这篇文档的操作搭建了“手机知识库”，问答时遇到了胡乱回答的问题，使用的是查询模式，当我询问的得到回答后，发现确实找到了我上传的txt文档，但是我点开引用的文档内容只有前半部分，导致回答我的问题变成瞎编的了。后面把文档个问题交给ai分析，才发现是文档写的就由问题，拆分后上半部分很多“荣耀 Magic7”，但是后半部分却一个没有，重新把后半部分补充了几个“荣耀 Magic7”，这个问题算是解决了。

点下面的“小锤子”，不同版本之间图标可能会不同，鼠标悬浮可以看到说明，然后选择手动。使用springboot AI实现一个伪查询天气的MCP Server，协议是Stdio。tip：还有另一种测试方式，使用 MCP Inspector 需要有node.js环境。左下角设置-MCP服务-MCP服务-新增一个。参数：参数有2个，需要换行，如下代码块。2、使用CherryStudio测试MCP服务。点击

OpenSpec 是 Fission AI 团队开源、面向 AI 编程助手的「规范驱动开发」轻量级框架与 CLI 工具，核心是 Spec First, Code Later（先定规范、再写代码），解决 AI 编程需求跑偏、上下文丢失、结果不可控的问题。接下来会涉及到文件的读写授权,可以看到tasks.md里的任务列表,每做完一个会在前面括号里打个x。然后选择AI编程工具,我使用的是Qoder,上下

我们需要在资源目录下新建个"skills"文件夹,然后再新建个"travel-assistant",接着创建SKILL.md文件,这一套基本是通用的skill做法.这次在构建ReactAgent的时候添加了 skillHook,主要改动的代码在AgentConfig.java配置ReactAgent.下面是SKILL.md的具体内容, name需要和文件夹名称保持一致,skill规范不能错。下面接

将每个二级标题（#### 苹果）下的所有内容作为一个完整的块。2、设置重叠区：在相邻的两个块之间设置一定的重叠内容（如50-150个字符），可以有效防止关键信息在切分点被截断，保证语义的连续性。完成嵌入后需要反复测试数据的召回是否正确，并不断调整数据，数据也需要维护，如一些过期的数据需要删除，老旧的回答需要更新等等。属性键值对: 对于“成熟时间”、“种植区域”等固定属性，使用 属性名: 属性值 的

3、在SKILL.md里面输入一下内容并保存（skill.md的格式可以网上搜一下就行了）。settings.json: 核心配置文件（包含模型设置、API Key 等）。1、进入skill文件夹，新建一个weather-advisor文件夹。输入“cmd”，然后输入“qwen”，输入“今天天气怎么样”2、在文件夹里新建一个SKILL.md的文件。现在来执行测试一下，进入skill的目录下。配置启

Fastjson序列化对象成字符串时，如果对象中存在引用关系，例如一个对象的属性引用了另一个对象，那么在序列化过程中，Fastjson会使用。当Fastjson遇到一个已经序列化过的对象时，它会检查该对象是否已经在序列化过程中被引用过。如果是，则不会再次序列化该对象，而是使用。来表示这种引用关系。这样做的目的是为了节省存储空间和提高序列化效率，因为通过引用而不是重复存储相同的数据可以大大减少序列化

### 2.Elasticsearch是文档型数据库，不是关系型数据库，不具备严格的ACID事务特性，任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!2.基于前置的分桶聚合，之后进行管道聚合。# 每个数据聚合阶段是一个环节，多个环节串联一起来，形成一个管道模型，上一个环节的聚合结果是下一个环节的输入数据。# 有些应用场景，分桶聚合之后的数据需要进行一些过滤，基于管道聚合很容易实现，有点类似与数据

商品数据存储使用存储商品的向量表示。其他字段（如标题、类别、价格）用于辅助搜索。用户画像包括兴趣标签、历史行为和嵌入向量。DSL 查询根据用户画像生成推荐查询。结合文本搜索、k-NN 搜索和布尔查询实现个性化推荐。向量化工具使用 Sentence-BERT 等模型生成商品和用户的向量。