本文对比了华为仓颉语言与Python在数值计算任务中的性能表现。实验选取循环求和与矩阵运算两个典型场景，结果显示：仓颉在计算密集型任务（1-10亿循环求和）中执行速度比Python快约49倍（1325ms vs 64740ms）；在内存密集型矩阵运算中也保持1.1倍优势（9841ms vs 10752ms）。分析表明，仓颉通过编译器优化（CHIR前端优化、SLP向量化等）和运行时优化（轻量锁、并发

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2025年国内远程控制软件体验报告显示，ToDesk以9.5分高居榜首，凭借本土化网络优化、国产系统适配及性价比优势成为首选。向日葵(7.6分)硬件生态突出但软件体验争议大，TeamViewer(7.0分)因海外服务器导致连接不稳定。报告指出，国内用户应优先考虑网络兼容性、国产系统支持及服务质量，而非盲目选择国际品牌。ToDesk在免费版功能、付费版性能及客服响应等方面表现最优，特别适合设计剪辑等

本文详细介绍了在GitCode昇腾云服务器上部署vLLM推理服务的完整流程。从环境准备开始，包括NPU可用性验证和基础算子测试；到模型转换阶段，将Qwen-1.8B模型从PyTorch转换为ONNX格式，再通过ATC工具编译为昇腾专用的OM格式；最后展示如何使用ACL接口在NPU上执行推理。 关键步骤包含：1) 昇腾环境配置与验证；2) 模型格式转换中的问题排查与优化；3) 完整的ACL推理流程实

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探讨深度学习与机器学习，以及他俩与人工智能的关系

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