直接通过安装得到的确实高版本的不清楚机理。

直接通过安装得到的确实高版本的不清楚机理。

注意之前的cmakecahe要清除。

摘要：DINOv3作为Meta AI的自监督视觉模型，展现出多项创新与应用潜力。其核心突破Gram锚定技术解决了特征图退化问题，提升了密集特征质量。研究发现其残差路径存在关键性单一通道，暗示自监督训练的特殊性。在跨环境对象匹配和卫星图像分析中表现优异，尤其适合标注稀缺场景。与语言模型训练的类比揭示了视觉AI的范式转变。Hugging Face的即时整合降低了使用门槛，加速了实际部署。这些发现为计算

参考：https://github.com/orgs/community/discussions/29127。首先看一下OUPUT插件信息有什么异常。可以在vscode里设置一下代理。那是请求没有相应的原因。

【代码】AttributeError: module 'safetensors' has no attribute 'torch'

PyTorch Profiler 是一个工具，它允许在训练和推理期间收集性能指标。Profiler 的上下文管理器 API 可用于更好地了解哪些模型操作最昂贵，检查它们的输入形状和调用堆栈，研究设备内核活动并可视化执行跟踪。性能指标：例如内存使用、CPU 和 GPU 使用、操作时间等。

直接通过安装mmcv需要编译，编译需要配置cuda开发环境，而segformer设计的cuda版本很低10.1，这么老的版本可能下载都是问题。

思路是：开启一个定时器，定时器结束时请求已经完成，立刻请求下一帧；如果定时器结束时请求尚未完成，那么在请求then后再请求下一帧。

Allowing ninja to set a default number of workers… (overridable by setting the environment variable MAX_JOBS=N)