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本文主要介绍了关于视觉和激光雷达进行信息融合相关内容，包括相机标定，摄像头与激光雷达联合标定，信息融合节点等等利用激光雷达和视觉信息融合,我们可以结合二者的优点优化障碍物检测或交通标志的识别，以及优化其他相关任务等等。充电君会在第一时间给你带来最新、最全面的解读，别忘了三联一波哦。关注公众号：资源充电吧回复:Chat GPT充电君发你：免费畅享使用中文版哦点击小卡片关注下，回复：IT想要的资料全都

目录00引言01点云特征提取与匹配1.1 传统点云特征提取1.2 点云深度学习1.3 点云卷积1.4 稀疏卷积1.5 点云Transformer1.6 点云旋转不变特征提取1.7 点云匹配02场景点云语义分割2.1 场景表征与数据集2.1.1 室内场景表征与相关数据集2.1.2 室外场景表征与相关数据集2.2 点云场景语义分割2.2.1 全监督分割方法2.2.2 有限标注条件下的分割方法2.2.3

OpenAI招外包大军，教AI学人类思考会编程的AI，几家硅谷大厂都在做。DeepMind的AlphaCode，据说「吊打72%人类程序员」，但尚未开放；传闻中谷歌的「神秘项目」Pitchfork，也还在酝酿中；而微软的GitHub Copilot主要是一个代码补全工具。要说完全代替人类码农，它们还不够格。但如果真的让ChatGPT学会了用人类思维去编程，这些友商/自家的产品恐怕要被吊打。

这篇文章介绍了 Kubernetes 网络策略的概念、作用和使用方法。Kubernetes 网络策略可以让你配置和执行一套规则，来控制集群内部的流量。它们可以提高安全性、符合合规性和简化故障排除。文章分析了网络策略的不同组成部分，包括选择器、入口规则和出口规则，并给出了不同的策略示例和最佳实践。文章的目标是让读者对使用 Kubernetes 网络策略来保护和管理流量有一个坚实的理解。福利。