其发展路径将是渐进式的，从少量智能体的协作开始，逐步扩展到大规模系统。多智能体系统是由多个智能体组成的集合，这些智能体通过共享环境进行交互，它们可能协作、竞争或二者兼有，以实现个体或共同的目标。单智能体系统是指在一个环境中，只有一个智能体进行感知、决策和行动，以完成特定任务。未来不是“二选一”，而是“分工协作，融合发展”的格局。两种路径将根据应用场景的需求，各自深化并相互融合。方向，是通往更高级人

Vibe编程”（Vibe Coding，又称“氛围编程”或“沉浸式编程”）是一种由人工智能（AI）驱动的新型软件开发范式，其核心理念是：开发者不再逐行手写代码，而是通过自然语言向大型语言模型（LLM）描述需求，由AI自动生成可运行的程序代码。词义来源：“Vibe”意为“氛围”或“感觉”，强调一种凭直觉、重体验、轻细节的开发状态——开发者“沉浸于AI生成代码的氛围中”，甚至“忘记代码本身的存在”。输

特点：支持数字人播报、文字转视频，提供免费模板和素材库，登录即送5分钟免费时长，每日签到可兑换额外额度。限制：免费版分辨率较低，部分高级功能需付费。

在平台发布同期，亚信科技联合 中国移动、中信科移动、清华大学智能产业研究院、Intel、高通、香港理工大学、同济大学、IEEE、紫金山实验室、中山大学、济南大学、阿尔伯塔大学 等 10余家顶尖机构，共同启动 “本体开源计划”。正如亚信科技CTO欧阳晔在演讲中所言：“共创本体驱动的Agentic AI应用”，数智本体平台正是实现这一愿景的 关键使能器。“数智本体平台的开源，标志着亚信科技在‘AI原生

特性大语言模型世界模型本质符号世界的专家物理世界的专家输入文本像素、状态、传感器数据输出文本预测的状态、图像、视频核心学习语言的统计规律学习物理的动态规律关系互补且正在融合，共同构成通向通用人工智能的两大基石。可以想象，一个完美的智能体既需要LLM的“大脑”来理解和运用人类的知识与语言，也需要世界模型的“小脑”来理解和操控所处的物理环境。两者结合，才能创造出真正能在现实世界中行动和思考的智能。

向量数据库和关系型数据库是两种截然不同的数据管理系统，各自针对特定的数据模型和查询模式进行了优化。随着人工智能和大数据技术的发展，向量数据库作为新兴的数据库类型，在处理非结构化数据方面展现出独特优势。本文将从数据模型、查询方式、优缺点及典型应用场景等多个维度，全面比较这两种数据库的区别。

VWAP（Volume Weighted Average Price），即成交量加权平均价格算法，是目前市场上较为流行的算法交易策略之一，也是很多其他算法交易模型的原型。

SGLang 是一个旨在提升LLM应用开发效率和运行效率的框架。它通过更优雅的编程接口让开发者轻松编写复杂提示词逻辑，并通过其RadixAttention技术自动缓存和复用公共前缀，极大地减少了不必要的计算，从而实现了低延迟和高吞吐量。如果你正在构建复杂的LLM应用（如智能体、多步推理链）、需要进行大量提示词评估（evaluation）或者 simply want your LLM program

MiniMax M2 所采用的 「Interleaved Thinking」（交错思维） 是一种面向 AI Agent 的新型推理机制，其核心思想是：在显式推理（reasoning）与工具调用（tool use）之间交替进行，并将每一步的推理状态持续传递到后续步骤中。MiniMax M2 的 Interleaved Thinking 技术，本质是为大模型 Agent 引入了一种类人的问题解决机制—

💡 趋势判断：NL2SQL 正从“单次 SQL 生成”向 Agentic Data Analyst（智能数据分析师） 演进——不仅能查数据，还能解释、可视化、提出建议，并在人类监督下持续学习。以下是对当前主流开源 NL2SQL（自然语言转 SQL）项目的系统性对比分析，涵盖 GitHub 活跃度、核心技术特点、基准性能、部署易用性以及优劣势。传统 benchmark（如 WikiSQL、Spid