Server-Sent Events (SSE) 是一种HTML5技术，允许服务器通过HTTP连接向客户端(通常是网页浏览器)单向推送实时数据。与传统的客户端轮询不同，SSE建立了一个持久连接，服务器可以随时通过这个连接发送数据更新。SSE是单向通信协议，数据只能从服务器流向客户端，这与WebSocket的双向通信形成对比。这种特性使得SSE特别适合只需要服务器推送数据的场景。

具有物理形态的智能体，通过‘感知-决策-行动-反馈’闭环系统与物理环境进行持续交互，能够理解、适应并改造环境，具备在开放世界中完成复杂任务能力的智能系统。具身性（Embodiment）智能体必须拥有物理载体（如机器人本体），配备多模态传感器（视觉、触觉、力觉等）和执行器（电机、关节等），使其能与环境发生物理作用。清华大学研究进一步指出，具身性不仅指“有身体”，更包含对重力、摩擦力等物理规律的内在理

langchain-[partner]（如 langchain-openai）：官方深度集成的厂商包，提供最优实现（如 ChatOpenAI），支持最新特性（如 structured output、content blocks），仅依赖 langchain-core，生产环境强烈推荐。langchain（主包）：聚焦现代 Agent 构建，提供 create_agent()、init_chat_m

TWAP（Time - WeightedAveragePrice）算法是一种基于时间的交易算法，其核心思想是将一个大额订单分割成多个小额订单，并根据预定的时间间隔均匀地发送至市场。这样做的目的是为了降低大额订单对市场价格的冲击，避免在单一时间点集中交易导致市场价格的大幅波动，以实现均衡交易。

vLLM加速大模型推理的核心技术原理可分解为以下关键创新点：KV Cache分页机制‌将传统连续存储的KV Cache拆分为非连续内存页，类似操作系统内存分页管理，消除内存碎片并实现动态分配。13B模型单请求KV Cache从1.6GB降至可弹性扩展的块状存储内存共享优化‌相同前缀的请求（如多用户问相似问题）可共享KV Cache内存页，降低重复计算连续批处理(Continuous Batchin

在实际工程落地项目中，本体（Ontology） 已从早期“学术玩具”或“知识图谱附属品”的角色，转变为支撑大模型（LLM）与企业业务深度融合的关键基础设施。因此，在企业 AI 工程中，本体已从“要不要做”转向“如何高效构建与迭代”，成为连接 湿世界（人类业务） 与 干世界（机器系统） 的核心桥梁。问题背景：企业系统林立（ERP、CRM、MES等），每个系统对“客户”“订单”“资产”等核心概念的定义

Vibe编程”（Vibe Coding，又称“氛围编程”或“沉浸式编程”）是一种由人工智能（AI）驱动的新型软件开发范式，其核心理念是：开发者不再逐行手写代码，而是通过自然语言向大型语言模型（LLM）描述需求，由AI自动生成可运行的程序代码。词义来源：“Vibe”意为“氛围”或“感觉”，强调一种凭直觉、重体验、轻细节的开发状态——开发者“沉浸于AI生成代码的氛围中”，甚至“忘记代码本身的存在”。输

特点：支持数字人播报、文字转视频，提供免费模板和素材库，登录即送5分钟免费时长，每日签到可兑换额外额度。限制：免费版分辨率较低，部分高级功能需付费。

在平台发布同期，亚信科技联合 中国移动、中信科移动、清华大学智能产业研究院、Intel、高通、香港理工大学、同济大学、IEEE、紫金山实验室、中山大学、济南大学、阿尔伯塔大学 等 10余家顶尖机构，共同启动 “本体开源计划”。正如亚信科技CTO欧阳晔在演讲中所言：“共创本体驱动的Agentic AI应用”，数智本体平台正是实现这一愿景的 关键使能器。“数智本体平台的开源，标志着亚信科技在‘AI原生

向量数据库和关系型数据库是两种截然不同的数据管理系统，各自针对特定的数据模型和查询模式进行了优化。随着人工智能和大数据技术的发展，向量数据库作为新兴的数据库类型，在处理非结构化数据方面展现出独特优势。本文将从数据模型、查询方式、优缺点及典型应用场景等多个维度，全面比较这两种数据库的区别。