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OpenCV中的「透视变换 / 投影变换 / 单应性」—cv.warpPerspective、cv.findHomography

透视变换通常被用于从特定角度观察三维平面的计算方法(非垂直观测),在三维视觉领域具有广泛的应用。

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#opencv#计算机视觉
图解匈牙利算法(含python代码)

文章目录算法原理算法步骤算法实现算法原理匈牙利算法的问题描述:https://brc2.com/the-algorithm-workshop/James Munkre在1950年代提出一种的分配问题的解法,时间复杂度在多项式级。算法步骤以下6步算法是原始Munkres分配算法(有时称为匈牙利算法)的修改形式。该算法描述了通过对零加星标和底注以及覆盖和揭示行和列来对二维矩阵进行手动操作的过程。这是因

#算法#python#拓扑学 +1
CausalDiscoveryToolbox:因果建模、因果图代码实现

Cdt工具包实现了端到端的因果建模方法,支持从观测数据中恢复直接依赖关系(因果图的骨架)和变量之间的因果关系。基于python 实现了许多用于图结构恢复的算法,接口简单,易于上手。

#python#pytorch#数据分析 +1
Image Caption 2021最新整理:数据集 / 文献 / 代码

Microsoft COCO Captions、SBU Captions、Conceptual Captions (CC) dataset、TextCaps、VizWiz-Captions、Localized Narratives、Nocaps等

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#自然语言处理#深度学习#python +1
协方差、样本协方差、协方差矩阵、相关系数详解(python代码)

对于一个随机变量的分布特征,可以由均值、方差、标准差等进行描述。而对于两个随机变量的情况,有协方差和相关系数来描述两个随机变量的相互关系。本文主要参考概率论与数理统计的教科书,整理了协方差、样本协方差、协方差矩阵、相关系数的概念解释和代码。协方差(covariance)协方差的概念来自概率论,实际应用中的样本协方差则与统计学概念有关。协方差反应了随机变量X、YX、YX、Y之间“协同”变化的关系。也

#概率论#机器学习#python
基于视觉的烟雾/火焰检测数据集整理(检测、识别、分割)

2.1 视觉火灾预警的背景参考文献:夏雪, 袁非牛, 章琳, et al. 从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割[J]. 中国图象图形学报, 2019(10).基于传感器组的传统监控系统比较适用于较小空间, 随着视觉技术的发展, 视觉火灾预警系统能够有效地对森林区域进行远距离监控[5] 。2018 年国家森防已将“进一步提高森林防火工作现代化水平, 适应新时代发展要求”作为火灾启示的总结之一[6

#深度学习#计算机视觉#人工智能 +2
【CUDA】常见错误类型cudaError_t

整理下NVIDIA官方文档中列的CUDA常见错误类型。错误类型说明cudaSuccess = 0API调用返回没有错误。对于查询调用,这还意味着要查询的操作已完成(请参阅cudaEventQuery()和cudaStreamQuery())。cudaErrorInvalidValue = 1这表明传递给API调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内。cudaErrorMemoryAllocatio

#pytorch#bug#深度学习
Python自动绘制UML类图、函数调用图(Call Graph)

借助graphviz+pyreverse,自动提取python代码的UML类图。借助graphviz+pycallgraph,自动提取python代码的动态调用流程图。

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#python#uml#软件工程
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