解决 ollama 模型隔一段时间就被释放的问题。

win7运行python打包程序的排坑指南。

混淆矩阵是分类任务常用的一种评估方法。尤其是在类别数量不平衡的情况下，相比accuracy，混淆矩阵对哪个类被错误分类具有更直观的解释。在平时做简单的数据实验时，可以仅用from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix或者seaborn对混淆矩阵进行可视化。但是在深度学习训练模型的过程中，在`tensorboard`中可视化混淆矩阵会更方便结果记录

用具体的图示+代码，帮你理解汉明距离(Hamming distance)、汉明损失(Hamming loss)。

【转】机器学习核心概念完全解析（建议收藏）原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wEpmF1gdvsIimnvXrxKdRwAI干货知识库刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们，这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表，一定是你必不可少的入门资料！本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义，希望能帮助您快速熟悉 Tensor

文章目录mmcv简介视频常用代码片段加载视频读取视频帧视频转图像序列1. `mmcv`版本2. `opencv`版本（大部分工程里使用）图像序列转视频`mmcv`版本剪辑视频片段拼接视频修改视频尺寸/分辨率mmcv简介mmcv是商汤科技用于计算机视觉研究的基础python库，API比opencv更简洁，很适合深度学习项目的图像、视频预处理。安装mmcv依赖库：pip install mmcv与op

基于colormap提取rgb颜色列表、十六进制颜色码组合

文章目录引言卷积核可视化权重和激活可视化小结引言本文整理了卷积神经网络训练过程中的可视化，便于对训练过程进行分析和检查。有需要的朋友可以马住收藏。卷积核可视化以下代码参考1：# 可视化卷积核#in model.named_parameters():if 'conv' in name and 'weight' in name:in_channels = param.size()[1]out_chan

2.1 视觉火灾预警的背景参考文献：夏雪, 袁非牛, 章琳, et al. 从传统到深度:视觉烟雾识别、检测与分割[J]. 中国图象图形学报, 2019(10).基于传感器组的传统监控系统比较适用于较小空间， 随着视觉技术的发展， 视觉火灾预警系统能够有效地对森林区域进行远距离监控［5］ 。2018 年国家森防已将“进一步提高森林防火工作现代化水平， 适应新时代发展要求”作为火灾启示的总结之一［6

动作、行为、事件在计算机视觉的相关研究中，人体的动作、行为识别是一个基础研究问题。但目前识别、检测人类的动作/行为仍然是一个巨大的挑战。这里整理下当前相关的细分任务、数据集和开源代码（持续更新中）。