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一些关于决策树的知识,包括信息熵,信息增益,增益率,基尼系数的概念

sorted()函数,key=lambda的使用
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当我们读取一幅图像的时候,一般为二值图像、灰度图像、彩色图像。二值图像就是组成图像的像素非黑即白,只有两种取值,在double类型中0代表黑,1代表白。uint8的话则是0代表黑,255代表白,如果图像的像素不仅有两种颜色组成,还有白色和黑色的之间的灰色,即把白色和黑色之间分成若干段,每段代表的灰度都不同,这时表现出来的图像就是灰度图像。彩色图像则是色彩上给人的冲击是不一样,比如rgb彩色图像,由
统计学习方法或机器学习中对二分类问题的评价指标,精确率和召回率以及F1值的通俗理解,大白话解读。
np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的区别和用法,他们返回值都是怎么样的?本篇文章通过代码带你理解它们各自的作用。
配置环境真是让人痛苦不堪,踩了无数个坑,网上的文章五花八门,完全不知道参考哪个,直接劝退。为了能顺利配置,此处进行记录,以后可以回过头来看,也分享给大家。

一、什么叫做顺序表,顺序表通过什么来体现?顺序表就是两个在逻辑上相邻的元素,在顺序表中他们的位置也相同。字母A-Z就是一个顺序表。顺序表是由一个个的元素组成的,并且这些元素的类型是相同的。我们可以用一个数组来表示这个顺序表,也就是在创建顺序表之前,我们可以给它一个固定大小的空间。我们也可以用一个指针来表示不确定空间大小的数组,需要多大我们就申请多大的空间。二、结构体的运用在我看来,数据结构的意思就
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通过实际操作来理解max和min的用法







