2、修改/etc/systemd/system/rc-local.service。3、创建/etc/rc.local文件。1、添加一个service文件。6、jps查看应用是否启动。

Slidev是一款专门为开发者打造的演示文稿工具，目前在Github上已有23K+Star。通过Slidev，我们只要使用熟悉的Markdown就可以做出炫酷的PPT来，同时拥有支持HTML和Vue组件的能力，并且能够呈现像素级完美的布局。它的主要功能如下：下面是我用Slidev制作的mall项目介绍PPT的效果图，还是挺炫酷的大家可以看下！

在一个流量特别大的业务场景中，如果不进行限流，会造成系统宕机，当大批量的请求到达后端服务时，会造成资源耗尽【CPU、内存、线程、网络带宽、数据库连接等是有限的】，进而拖垮系统。桶的容量为10w个，生产1w个/s，有10W的并发请求，以每秒10W个/s速度处理，随着桶中的令牌很快用完，速度又慢慢降下来啦，而生产令牌的速度趋于一致1w个/s。装令牌的桶大小固定，当令牌装满后，则不能将令牌放入其中；将请

虽然 WebSocket 全双工很强，但对于大模型对话这种“一问多答”的场景，SSE（Server-Sent Events）其实更轻量、更符合 HTTP 语义。但在微信小程序里，我们并没有标准的API。不过别慌，微信的wx.request（Taro 中是）支持了参数。这就给了我们操作的空间！😏在小程序里做大模型流式输出，其实就是一场“前端 + 网络 + 后端”的综合战役。前端：Taro +是基础

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熔断机制：通过滑动时间窗口实现的，对前一段时间的错误比例来设置熔断点。3、当对数据进行增加和删除的操作时(add和remove操作)，LinkedList比ArrayList的效率更高，因为ArrayList是数组，所以在其中进行增删操作时，会对操作点之后所有数据的下标索引造成影响，需要进行数据的移动。如果此时集群节点之间网络断开了，由于其可用性，其他节点仍然提供服务，但是A节点的数据还未写入到其

Kimi、DeepSeek、ChatGPT、文心一言、通义千问和豆包等生成式对话 AI 模型各有优势，适用于不同的应用场景。通过深入了解这些模型的技术原理和应用场景，我们可以更好地选择适合自己的工具，推动 AI 技术的发展和应用。

从零开始搭建一个项目骨架，最好选择合适，熟悉的技术，并且在未来易拓展，适合微服务化体系等。所以一般以Springboot作为我们的框架基础，这是离不开的了。然后数据层，我们常用的是Mybatis，易上手，方便维护。但是单表操作比较困难，特别是添加字段或减少字段的时候，比较繁琐，所以这里我推荐使用Mybatis Plus（mp.baomidou.com/），为简化开发而生，只…CRUD 操作，从而节

Apache IoTDB (Internet of Things Database) 是一款时序数据库管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。IoTDB由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性，以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成，满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。HertzBeat 是一款开源，易用友好的实时监控系统，无需

首先为了后续在多个不同的java项目之间进行切换的时候不想翻来覆去的总配置指定jdk之类的，所以以下的配置是以系统登录用户级别的设置保存的，只要是我登录的windows，在多个Java项目来回反复切换也不需要再重新配置jdk路径的。然后配置GRADLE_USER_HOME环境变量指向刚刚创建的这个.gradle目录，例如（C:\Users\你的登录用户名.gradle），配置path环境变量，加入