从零开始搭建一个项目骨架，最好选择合适，熟悉的技术，并且在未来易拓展，适合微服务化体系等。所以一般以Springboot作为我们的框架基础，这是离不开的了。然后数据层，我们常用的是Mybatis，易上手，方便维护。但是单表操作比较困难，特别是添加字段或减少字段的时候，比较繁琐，所以这里我推荐使用Mybatis Plus（mp.baomidou.com/），为简化开发而生，只…CRUD 操作，从而节

Apache IoTDB (Internet of Things Database) 是一款时序数据库管理系统，可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。IoTDB由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性，以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成，满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。HertzBeat 是一款开源，易用友好的实时监控系统，无需

首先为了后续在多个不同的java项目之间进行切换的时候不想翻来覆去的总配置指定jdk之类的，所以以下的配置是以系统登录用户级别的设置保存的，只要是我登录的windows，在多个Java项目来回反复切换也不需要再重新配置jdk路径的。然后配置GRADLE_USER_HOME环境变量指向刚刚创建的这个.gradle目录，例如（C:\Users\你的登录用户名.gradle），配置path环境变量，加入

通过使用 Karpenter，Adevinta 不仅实现了更顺畅的集群升级，还在实例选择上获得了更大的灵活性，提升了工作负载隔离能力，实现了自动化的安全更新，并节省了大量成本。相反，如果客户设置了过于严格的 PDB（例如，指定 maxUnavailable: 0），则会阻止任何自愿的 Pod 驱逐，包括必要的节点排空以进行维护。这一自动化选择虽然节省了成本，却导致了性能的下降，进而影响了整体服务质

Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，基于Java实用工具包中常用接口，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务

本文比较长，主要分析了spring 扫描包路径得到根据包名得到路径Resource；根据路径Resouce得到该路径下所有class文件的Resouce；根据class文件的Resouce通过asm解析得到，注意：这里的还是所有class文件的；从中找到需要spring托管的，将其转化为，为的子类；进一步丰富的信息；将上面得到的添加到中至此，包名转换为完成。spring 在获取类上的注解时，不是通

在一个流量特别大的业务场景中，如果不进行限流，会造成系统宕机，当大批量的请求到达后端服务时，会造成资源耗尽【CPU、内存、线程、网络带宽、数据库连接等是有限的】，进而拖垮系统。桶的容量为10w个，生产1w个/s，有10W的并发请求，以每秒10W个/s速度处理，随着桶中的令牌很快用完，速度又慢慢降下来啦，而生产令牌的速度趋于一致1w个/s。装令牌的桶大小固定，当令牌装满后，则不能将令牌放入其中；将请

上图为掘金平台使用的编辑器，编辑区与预览区分离老碍眼了。它们有个共同的问题：商业化，商业化的产品目的就是搞钱，所以呢，它们有部分高级功能是需要付费的。Milkdown官方还有其他功能插件，例如：图片上传等，文章不逐一列举了。产品，它们的源代码是没有开放出来的，我们想在项目中集成它们是不可能的。功能是存在的，但展示有问题，需要把一堆英文单词替换成字体图标。做到所见即所得的markdown编辑器，当然

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MongoDB 是一种面向文档的数据库，使用的是行式存储（Row-Based Storage），即将一个文档作为一个整体存储在磁盘上。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 不需要在磁盘上预留固定大小的列来存储数据，也不需要在读取数据时去访问多个表格或者分区，而是直接访问整个文档。这种存储方式对于文档的读取和更新操作非常高效，并且可以自由地添加或删除字段，非常适合存储半结构化或非结构化数据。虽然