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近日，JeecgBoot与达梦数据库管理系统V8完成兼容性认证测试；通过双方共同测试表明，Jeecgboot低代码开发平台与达梦数据库管理系统V8，相互兼容，系统功能运行稳定，能够满足用户更多的性能需求；并签署产品兼容互认证明。JeecgBoot将持续进行更多的国产化软件及国产化服务器的兼容性测试，将会不断提升JeecgBoot低代码开发平台的兼容性及可靠性。

本文主要介绍了Java虚拟机(JVM)和Spring框架的核心知识点。JVM部分详细解析了常量池、内存区域、垃圾回收机制、类加载机制等核心概念，包括字符串常量池、分代垃圾回收器工作原理、双亲委派模型等。多线程部分涵盖线程状态、线程安全、volatile关键字等关键内容。Spring框架部分重点讲解了依赖注入、AOP、SpringBoot核心注解等核心特性，并对比了SpringMVC和SpringB

本文探讨了Spring AI中MCP服务的动态调用与加载问题。通过分析源码发现MCP服务配置存储在SseParameters中，最终由McpClientAutoConfiguration类管理。研究指出可通过注入ToolCallbackProvider实现类来区分不同MCP服务，实现动态调用。针对动态加载需求，文章提出两种方案：一是自定义配置McpSseClientProperties Bean（

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默认情况下，Eureka服务端在90s没有收到某个服务实例的心跳，就会注销该实例，将实例下线。如果出现大量实例心跳检测失败，Eureka就会认为是注册中心出现问题了，启动自我保护机制，Zookeeper使用的是抽象的树形K-V组织结构，没有专门的数据模型。Nacos 因为要支持多种服务类型的注册，并能够具有机房容灾、集群扩展等必不可少的能力，是支持AP 和 CP 两种一致性协议的，默认是AP模式。

用户可以根据程序的数据特征选择不同的存储引擎,在最新版本的 MongoDB 中使用了 WiredTiger 作为默认的存储引擎，WiredTiger 提供了不同粒度的并发控制和压缩机制，能够为不同种类的应用提供了最好的性能和存储率。在一个批量数据复制写入请求之前，为数据库中的数据做一个快照，用来保留数据复制开始前数据的状态。在存储引擎上层的就是 MongoDB 的数据模型和查询语言了，由于 Mon

在衡量 AI 通用推理能力的 ARC-AGI 挑战中，HRM 仅用 2700万参数和1000个训练样本，就达到 40.3% 的准确率，超过了参数规模更大的o3-mini-high（34.5%）和Claude 3.7 8K（21.2%）。

随着人工智能技术的不断进步，向量数据库在现代数据管理和机器学习应用中扮演着越来越重要的角色。它们提供了处理和检索高维向量数据的能力，这对于构建高效的AI模型和搜索引擎至关重要。上述探讨了16个2024年最值得关注的向量数据库，这些数据库在性能、可扩展性、易用性和特定应用场景的支持方面各有特色。无论是在寻找一个托管的解决方案还是一个可以自托管的开源项目，无论需求是处理图像、文本还是其他类型的数据，这

本文整理了Java多线程、内存模型、GC、集合框架等核心面试知识点。主要内容包括：volatile关键字的作用（保证可见性、有序性，部分原子性）；线程安全实践（wait/notify的正确使用、伪共享问题、Busy Spin等待技术）；JVM相关（32/64位区别、GC算法比较、WeakReference特性）；集合类区别（ArrayList vs LinkedList、HashMap原理、Tre