强基固本，行稳致远”，科学研究离不开理论基础，人工智能学科更是需要数学、物理和神经科学等基础学科提供有力支撑，为了紧扣时代脉搏，我们推出“强基固本”专栏，讲解AI领域的基础知识，为你的科研学习提供助力，夯实理论基础，提升原始创新能力，敬请关注。Prompt 提示词工程大多数人都在用，而且都会用，但是不一定写的好？很多人都在想怎么写好，更能满足自己的业务需求，或者实际场景。

随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素，大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。本文将对AI大模型进行简要介绍，包括其定义、发展历程以及分类等。AI大模型是通过深度学习算法和人工神经网

在Windows Terminal里执行下面命令这时oh-my-posh会设置一个默认的主题（只要看到彩色的字体，应该就是设置成功啦）如果想要设置其它主题的话，可以在执行查看所有可设置的主题在执行完命令输出所有主题的样式后，会在最后告诉我们所有主题文件的路径，以及怎么设置主题；

本文主要从入门角度和大家介绍reactive/ref两个 API 的使用方式区别，还有使用过程中的几个问题。reactive一般用于对象/数组类型的数据，都不需要使用.value；ref一般用于基础数据类型的数据，在 JS 中读取和修改时，需要使用.value，在模版中使用时则不需要；reactive可以修改深层属性值，并保持响应；reactive返回值和源对象不同；reactive的属性值可以是

制定客户端与服务器之间的通讯规则。不同的协议的作用也不同。HTTP(HyperText Transfer Protocol) 超文本传输协议。协议双方： 浏览器与web服务器请求由浏览器发起的HTTP 协议中明确规定了和的格式(报文)浏览器 请求 资源 要遵守 http 协议：请求报文（请求行，请求头，请求体）服务器 返回 资源 要遵守 http 协议：响应报文（响应行，响应头，响应体）注意点:小

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哈喽大家好，前几期分享了一些常用的插件，非常适合抄作业用，但想动手搭建自己的，就要搞懂各个节点是做什么的，这样才能灵活的掌握和使用ComfyUI开始基础工作流拆解之前，先介绍下SD基础的转化流程【输入】—（转换）—【潜在空间】—（转换）—【输出】无论是文生图还是图生图，提示词/图片作为输入基础信息传递给AI，AI并不认识这些，这里需要转化成认识的内容到潜在空间中所有的运算和生成过程也都是在潜在空间

当前AI革命中，大模型发挥关键角色，其理论基础在于简单来说就是，随着数据、参数和计算能力的提升，模型能力增强，展现出小规模模型所不具备的“涌现能力”。众多AI企业推出开源大模型，规模按扩展定律实现指数增长。然而不可忽视另一趋势，大模型体积正逐渐精简，为私有化部署提供可能性。这在个人隐私保护要求高的场景中尤为重要。无需联网传输数据，直接在设备上运行的AI能增强用户信任。虽然云服务器上的AI可能性能更

如图1所示，Ha和Schmidhuber [59] 的早期工作专注于抽象化外部世界，以深入理解其内在机制。与此相对，LeCun [98] 认为，世界模型不仅应当感知和建模现实世界，还应具备展望可能未来状态的能力，从而为决策提供指导。像Sora这样的生成视频模型代表了一种更加侧重于模拟未来世界演变的方式，因此，它们与世界模型的预测性方面更为契合。这引发了一个问题：世界模型应优先理解当前世界，还是预测

结构化、模板化编写大模型 Prompt 范式的思想目前已经广为传播并应用；结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是。结构化 Prompt 可以有各种各样的模板，你可以像用 PPT 模板一样选择或创造自己喜欢的模板。在写 prompt 的时候，并不一定要包含所有4个元素，而是可以根据自己的需求排列组合。2、最终写出来的 Prompt 是这样的这类思维框架只呈现了 Prompt 的内容框架，但没有提