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卷积神经网络(CNN)基础

在卷积神经网络(CNN)中,softmax损失函数(也称为交叉熵损失函数)是用来衡量模型预测结果与真实标签之间的差异的损失函数。它在分类任务中被广泛使用,尤其是当输出需要解释为概率分布时。定义:Softmax损失函数是结合了Softmax激活函数和交叉熵损失的函数,用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。作用作为优化目标,引导模型调整参数以最小化损失。适用于多分类任务,输出概率分布便于解释和比较

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#cnn#人工智能#神经网络
安卓:Fragment

在 Activity 的布局文件中添加标签,并指定该标签的属性为目标 Fragment 的完整类名。可以使用其他属性来配置 Fragment,例如指定和来决定 Fragment 在布局中的大小和位置。在 Activity 中定义一个 FragmentTransaction 对象,用于管理 Fragment 的添加、替换和移除操作。使用 FragmentManager 获取 FragmentTran

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#android
Fragment动态加载案例

在Activity中动态加载Fragment步骤(1)、创建一个Fragment对象(2)、获取FragmentManager的实例(3)、开启FragmentTransaction事务(4)、向Activity的布局器(一般为FrameLayout)中添加Fragment(5)、通过commit()方法提交事务案例:简易的点菜界面效果图:activity_main:右边的菜列表FoodFragm

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#android
卷积神经网络(CNN)基础

在卷积神经网络(CNN)中,softmax损失函数(也称为交叉熵损失函数)是用来衡量模型预测结果与真实标签之间的差异的损失函数。它在分类任务中被广泛使用,尤其是当输出需要解释为概率分布时。定义:Softmax损失函数是结合了Softmax激活函数和交叉熵损失的函数,用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。作用作为优化目标,引导模型调整参数以最小化损失。适用于多分类任务,输出概率分布便于解释和比较

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#cnn#人工智能#神经网络
安卓:LitePal操作数据库

LitePal是一个开源的Android数据库框架,它提供了简单易用的API来帮助开发者进行数据库操作。LitePal允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库,而无需编写复杂的SQL语句。

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#数据库
MPAndroidChart之动态折线图

MPAndroidChart之动态折线图

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#java
TabLayout+ViewPager实现底部导航页

TabLayout是Android Support库中的一个控件,它通常与ViewPager结合使用,用于实现多个页面的切换和导航。TabLayout通过标签页的形式展示不同的内容,用户可以通过点击标签页来切换不同的页面。PagerAdapter是Android中的一个抽象类,用于在ViewPager中管理页面的适配器。它提供了统一的接口和方法,使得我们可以轻松地将不同的页面内容与ViewPage

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#android
ListView控件的使用

SimpleAdapter是继承BaseAdapter的,实现了BaseAdapter的四个抽象方法封装,因此,使用SimpleAdapter时,在其构造器传入参数即可。ArrayAdapter也是继承BaseAdapter的,实现了BaseAdapter的四个抽象方法封装,因此,使用ArrayAdapterr时,在其构造器传入参数即可。BaseAdapter是一个抽象类,该类有四个抽象方法,通常

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#android
安卓进度条:ProgressBar和Seekbar

是 Android 中的一个进度条控件,用于显示正在进行的任务的进度。它可以以水平或圆形的形式展示进度,并提供了多种样式和属性来满足不同的需求。SeekBar是 Android 中的一个可滑动条控件,用于允许用户通过滑动来选择一个数值或调整某种设置。它通常用于音量控制、亮度调节、进度选择等场景。SeekBar 继承自 ProgressBar 类。

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#android#ui
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