批量插入是提高 MySQL 数据插入性能的重要手段。通过使用批量插入技术，可以显著减少 SQL 执行次数，提高数据导入的效率。本文通过一个学生信息表的实战示例，详细介绍了批量插入的实现方法，并提供了性能优化的建议。希望这篇文章对您在处理大规模数据时有所帮助。如果有更复杂的数据处理需求，您还可以考虑使用 MySQL 的LOAD DATA语句或专门的 ETL 工具来进行数据导入操作。

将接下来预计要进行连接的虚拟机ip都入加入到hosts文件，根据自己需要搭建的集群数量决定，本文的Master01用于伪分布式搭建，node1，node2及node3用于完全分布式的搭建，要记录对应的ip地址，以便进行后续操作。打开准备好的远程连接软件，我们后续将都在此进行操作，因为可直接粘贴复制和传送文件（用xshell也可），此处可用root登录也可用普通用户，后续因为yarn的使用，需要用普

英文注释解释的很清楚（翻译软件嘎嘎的），如果放开bind 127.0.0.1即只有本机可以访问，如果注释掉，所有环境都可以访问。(该模式控制外部网是否可以连接redis服务，默认是yes,所以默认我们外网是无法访问的，如需外网连接rendis服务则需要将此属性改为no)(2)保护模式修改：protected-mode的值默认为yes，将其修改为no；解压后当前的目录出现一个redis-5.0.7的

linux网卡可以通过命令和配置文件配置,如果是桌面环境还可以通过图形化界面配置.

子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ]

dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个用于在 Spring Boot 项目中实现动态数据源切换的工具。在实际的应用开发中，经常会遇到需要连接多个数据源的情况，例如一个销售系统会根据不同的业务模块，如线索、订单、库存、物流等连接到不同的数据库。手动管理多个数据源的切换和配置是一项复杂且容易出错的任务，而这个 starter 就是为了解决这些问题而生。

Quartz是一个功能强大的开源任务调度框架，支持复杂的任务调度需求，如任务的持久化、分布式任务管理、基于数据库的调度等。通过Controller提供API接口，这里的TaskService调用了QartzService的对应接口，并做了一个写数据库读写操作，主要记录定时任务状态、执行记录信息的等。通过TaskScheduler，你可以灵活地安排任务的执行时间，并且可以在运行时动态地创建、取消任务

在使用多个终端或 Shell 的情况下，Fnm 会在该路径下创建相应的目录，以便管理不同 Shell 会话的 Node.js 版本。若 Fnm 不能在本地查找到符合项目指定的 Node 版本，将会在终端中给出提示，若选择 Y 将会自动下载并切换至指定 Node 版本。$env:FNM_LOGLEVEL：设置 Fnm 的日志级别，默认值info，可选值quiet, error, info。$env:

Dbsyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景，支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

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