AWS的界面相对复杂一些，在EC2控制台找到Volumes，选择要扩容的卷，点击"Modify Volume"。登录阿里云控制台，找到你的ECS实例，点击"更多" -> "磁盘和镜像" -> "扩容磁盘"。这里有个坑，如果是系统盘扩容，需要重启实例，数据盘可以在线扩容。我记得有一次，同事直接就开始扩容，结果发现人家用的是LVM，但他按普通分区的方法搞，折腾了半天。这里有个重要提醒，新分区的起始扇区

六、机器人端映射 ABB 6700 在 RobotStudio 新建系统，勾选“ProfiNet Device”选项，把 256 Byte Input 定义为“plc_to_robot”，256 Byte Output 定义为“robot_to_plc”。2. 禾川 PLC 程序内增加“心跳字”：每 1 ms 自增 1，机器人收到后原样回传；，双以太网口，独立 MAC，支持 1440 Byte P

春节期间，Deepseek以其卓越性能赢得众多技术爱好者的关注。用户评价褒贬不一，但国际巨头的震惊足以证明其非凡之处。若你想在本地部署该模型，探索其强大功能，以下指南将为你提供详细指导。本文将介绍Windows和Mac双平台的部署流程。

日常运维工作中，运维及研发同事经常需要查询日志来排查系统异常问题，每次查询日志都需要登录监控系统、查找监控资源、编写日志查询语句，最后再逐行查看日志。这实在是太麻烦了，严重影响了工作效率。腾讯云CLS推出的MCP Server ( Model Context Protocol Server)，让您可以使用大模型直接查询！无论是技术小白还是资深运维，都能轻松上手，大幅提升日志查询效率。

这时的你会发现 原来我们与 Vibe Coding 之间似乎有一道无法逾越的鸿沟，不管你是从业者，还是非技术人员，只有真的使用过AI编程的你非常清楚，一个有经验的程序员在 LLM 的辅助下，编写出一份可读，具有可维护性，并能够支撑未来需求变更的代码有多么的不容易，那么一个没有编程经验的人，想要完全通过 Vibe Coding 将一个产品上线和支撑未来的需求变更，从当下看还是一件非常困难的事情。另外

春节期间 Deepseek 凭借其出色的性能表现，吸引了众多技术爱好者的目光，会用的人说巨好用，但是也有很多人说也不过如此，其实这么多国际巨头都震惊，自然是非常惊艳的一款产品。废话不多说，现在开始和大家一起部署。，你会看到丰富多样的 DeepSeek-R1 模型版本，如 1.5B、7B、32B 等。按“身份 → 任务 → 细节 → 格式”顺序重组问题： > “作为（身份），请（任务），要求（细节）

数据不是表格、不是模型、不是服务器稻穗的饱满餐桌的安心孩子的笑容世界的稳定。

预训练（Pre-training）：在大规模无监督语料上进行语言建模任务学习。下游微调（Fine-tuning）：在下游任务（分类、问答、序列标注等）上，用任务特定的输入格式（加上[CLS][SEP]标志），再加上一个小的输出层。

我们移动就将.ollama整个剪切走，然后关键的一步就是软链接，也就是相当于建立了一个快捷方式留在原来的地方，但是实际本体被我们移动到了其他硬盘。因为该软件和模型都是默认安装C盘，无法更改，我们的C盘正常来说，也很难承受几十个g的模型，所以我们就需要进行一定的修改。其实这里最关键的是大模型，这个我们可以用一个简单的方式来搞定。这里引擎还是ollama，但是下面的模型就是用到我们一开始下载的用于训练

对于计划进行备案的企业，建议提前规划5-8个月的时间，注重材料质量，并与属地网信办保持良好沟通。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，面向公众提供的具有舆论属性或社会动员能力的AI服务都必须进行备案。简单来说，如果您的企业利用生成式人工智能技术向中国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务，就需要依法履行备案程序。​：仅限企业内部使用、不面向公众的服务，或者仅调用第三方已备案大模型AP