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新基建下,企业法务管理、合同管理的探索之路

道本科技总经理王智勇曾说,“传统意义上,企业提供给客户的价值是稳定的,但是在数字化时代,只有趋向数字化、智能化、个性化、便捷化、开放化才能更好地满足客户的需求。在未来,道本科技将紧跟国家发展战略,继续在“新基建”的引领下探索数字化发展之路,优化升级业务体系,更好的发挥人工智能、大数据等互联网技术优势,将新技术、新理念更好的融入企业法律事务管理发展之中,牢筑中国企业法律风险屏障,助推中国企业健康发展

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#改行学it#职场和发展#程序人生 +1
道本科技与DeepSeek联合解决方案:助力国央企合同管理数字化转型升级白皮书

道本与DeepSeek的合作,正是将前沿的人工智能技术与深厚的行业认知相结合,致力于为国央企构建“合规、高效、智能、可控”的合同管理体系,助力企业实现从“信息化”到“智能化”的跨越,切实提升核心竞争力与抗风险能力。依托DeepSeek高效的技术架构,在确保顶级性能表现的同时,实现了大规模应用成本的大幅优化,为在全集团范围内推广部署奠定了经济可行的基础。将分散的合同经验转化为结构化的“标准条款库”与

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#科技#人工智能#深度学习 +4
650万罚单里的合规课:监管的探照灯,正照亮每一个盲区

—上述罚单中“未纳入并表管理”“未统一授信”的痛点,正是其发力点。当一家行业公认的“优等生”接连领罚,信号已足够清晰:监管的探照灯正从“前端展业”照向“全流程体系”,从“罚机构”延伸至“追个人”。深耕企业法务数字化多年,道本科技以合规管理系统、合同管理系统、合规数知法用法平台三大产品,为企业搭建从“被动应对”到“主动设防”的合规体系。——运用人工智能与大数据技术,将合规审查嵌入合同起草、审批、履约

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#时序数据库#数据库#大数据 +3
从800万罚单看企业合规:监管趋严时代,没有企业能置身事外

道本科技合规数知法用法平台,利用大数据与人工智能技术,采用“AI事项查法”技术,允许企业在不清楚具体法规的情况下,直接输入相关事项,快速获取数字化结果。正是在这样的背景下,天津市道本科技有限公司——一家成立于2008年、深耕企业法务合规数字化建设领域的国家高新技术企业——打造出覆盖“合规管理—合同风控—法务数智化”的一体化解决方案。从金融业的监管数据报送,到制造业的合同履约管控,从反洗钱到数据安全

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#嵌入式实时数据库#极限编程#敏捷流程 +4
合同管理的成本,大多藏在看不见的地方

道本鹰眼审查矩阵的解法是:把每一次审查中产生的审核意见——业务提的、法务改的、财务补的——全部采集下来,用DeepSeek持续训练,转化为可调用的审查逻辑。下一个人处理同类合同时,系统会自动提示“上次类似的条款是这样改的,原因是……同类错误,不同的人在同样的条款上反复栽跟头。这不是能力问题,是机制问题——经验附着在人身上,人走了,知识就断了。道本的做法:合同起草时自动提取履约节点,签订时复核确认,

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#时序数据库#数据库架构#大数据 +4
合同管理进入“自动驾驶”时代:道本×DeepSeek的三重穿透

更重要的是,履约数据会反馈回前面的环节:哪些条款在履约中经常出问题、哪些供应商承诺的和交付的不一致、哪些业务单元的合同执行偏差最大——这些信息会反向优化合同范本和审查重点。每一次审查中的审核意见——业务提了什么诉求、法务标注了什么风险、财务关注了什么成本——不再停留在邮件和批注里,而是被系统自动采集,沉淀为审查知识库的一部分。当合同被拆解成可计算的要素后,比对、审查、统计就有了统一的基础。道本科技

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#团队开发#规格说明书#极限编程 +4
合同管理进入“自动驾驶”时代:道本×DeepSeek的三重穿透

更重要的是,履约数据会反馈回前面的环节:哪些条款在履约中经常出问题、哪些供应商承诺的和交付的不一致、哪些业务单元的合同执行偏差最大——这些信息会反向优化合同范本和审查重点。每一次审查中的审核意见——业务提了什么诉求、法务标注了什么风险、财务关注了什么成本——不再停留在邮件和批注里,而是被系统自动采集,沉淀为审查知识库的一部分。当合同被拆解成可计算的要素后,比对、审查、统计就有了统一的基础。道本科技

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#团队开发#规格说明书#极限编程 +4
道本科技将DeepSeek大模型嵌入合同全生命周期管理后,一些原本被默认的“常识”被推翻了。

风险不在条款里,在“最后一公里”。用的时间越长,越懂这家企业的风险偏好和业务特征。400多个风险指标模型挂在后台,结合DeepSeek自动生成风险总结报告——哪个领域风险高、什么特征反复出现、趋势在变好还是变坏,全部量化。合同与范本、招标文件、续签文本的差异自动标注,业务自己就能完成自查,不用来回传话。一份合同在法务、业务、财务之间反复流转,大量时间花在确认“上次改了什么”“这次和招标文件一致吗”

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#科技
合同管理的“三级跳”:道本×DeepSeek如何把三件事做到位

业务人员用自然语言描述需求——“我需要一份设备采购合同,分批交货,付款分三期”——系统从库里调取匹配条款,自动组装模版。更上层的是,系统结合DeepSeek定期输出风险总结报告,从风险领域、特征、变化趋势三个维度量化呈现,管理者拿到的不只是一份预警清单,而是可解读的风险画像。企业在合同管理上花的力气不少,但经常卡在三个环节:起草靠翻箱倒柜、审查靠个人经验、履约靠人工台账。法务审查合同,80%的时间

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#需求分析#团队开发#极限编程 +4
合同,正在成为企业经营的“黑匣子”

每一份签署的合同,都像一次飞行记录——记录了承诺、风险与未来的履约轨迹。谁的价格越来越没优势?当这些信息被系统化提取、分析、可视化,法务部门不再是“拦路虎”,而是能给业务提供决策支持的数据参谋。企业最值钱的资产往往不在仓库里,而藏在合同的字里行间。可惜,99%的企业从未真正读懂过自己的合同。市面上谈合同管理的,大多在讲“审得有多快”“查得有多准”。当DeepSeek的大模型能力注入合同管理,我们做

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#百度云#华为云#火山引擎 +3
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